ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر گذار برونحارهای چرخند چاپالا بر توسعه سامانههای جوّی عرضهای میانی: توسعه و پشتهزایی بر روی جریان جتی
چرخند حارهای چاپالا بعد از توفان گونو دومین توفان حارهای قوی منطقه شمالی اقیانوس هند بوده است. در خصوص توفان گونو باید گفت که این توفان تأثیر مستقیم بر بارش سواحل جنوب شرقی ایران داشته است، حال آنکه هدف پژوهش حاضر بررسی تأثیر غیرمستقیم توفان چاپالا در بارشهای بسیار شدید غرب ایران است. همچنین این موضوع مورد مطالعه قرار گرفته است که آیا این تأثیر غیرمستقیم به دلیل گذار برونحارهای توفان از طریق شبهجزیره عربستان و توسعه جریان جتی عرضهای میانی است؟ برای رسیدن به این هدف، شبیهسازیهایی مبتنی بر مدل عددی WRF انجام شده و مسیر حرکت بسته هوای نمونه فرضی نیز با استفاده از مدل ناپایای HYSPLIT مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل بهروشنی انتقال جرم و انرژی از سطوح پایین وردسپهر عرضهای حارهای به سطوح بالای وردسپهر در عرضهای میانی را نشان میدهد. نحوه تأثیر این چرخند حارهای بر سامانههای فعال در عرضهای میانی شامل جدا شدن مقادیر کوچک تاوایی پتانسیلی از مرکز چرخند چاپالا و صعود آن بر روی خط همدمای پتانسیلی 320 کلوین تا منطقه وردایست در عرضهای میانی، انتقال جرم بهصورت رطوبت نسبی بر روی صحرای خشک شبهجزیره عربستان از مرز منطقه کژفشاری و حارهای با همرفت مورّب و همچنین افزایش سرعت مرکز جت و جابهجایی آن به عرضهای جغرافیایی شمالیتر بوده است.
https://www.ijgeophysics.ir/article_49799_4af5159fcb2b1028e2bf9da0c9d2aeb8.pdf
2018-02-20
1
18
چرخند حارهای
توسعه جریان جتی
گذار برونحارهای
تاوایی پتانسیلی
مدل WRF
محمود
صفر
amsafar@ut.ac.ir
1
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
سرمد
قادر
sghader@ut.ac.ir
2
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
فرهنگ
احمدی گیوی
ahmadig@ut.ac.ir
3
مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
علیرضا
محب الحجه
amoheb@ut.ac.ir
4
مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
مجید
مزرعه فراهانی
mazraeh@ut.ac.ir
5
مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
احمدیگیوی، ف؛ ایراننژاد، پ.، و محمدنژاد، ع.، 1389، اثر پرفشارهای جنبحاره و سیبری بر خشکسالیهای غرب ایران: چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، تهران، 21-23 اردیبهشت.
1
گلشنی، ع.، و تائبی، س.، 1387، مدلسازی عددی توفان حارهای گونو و امواج ناشی از آن در دریای عمان: نشریه مهندسی دریا، 4، 8، 34-25.
2
لشکری، ع.، و محمدی، ز.، 1393، اثر موقعیت استقرار پرفشار جنبحارهای عربستان بر سامانههای بارشی در جنوب و جنوب غرب ایران: پژوهشهای جغرافیایی طبیعی، 47، 1، 90-73.
3
مشهدی، ل.، حاجیزاده ذاکر، ن.، سلطانپور، م.، و مقیمی، س.، 1392، شبیهسازی عددی امواج و مد ناشی از توفان گونو در خلیج چابهار: نشریه مهندسی دریا، 9، 17، 50-37.
4
Agusti-Panareda, A., Thorncroft, C. D., Craig, G. C., and Gray, S .L., 2004, The extratropical transition of hurricane Irene (1999): A potential-vorticity perspective: : Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 130, 1047–1074.
5
Atallah, E. H. and Bosart, L. F., 2003, The extratropical transition and precipitation distribution of hurricane Floyd (1999): Monthly Weather Review, 131, 1063–1081.
6
Challa, V. S., Indrcanti, J., Baham, J. M., Patrick, C., Rabarison, M. K., Young, J. H., Hughes, R., Swanier, S. J., Hardy, M. G., and Yerramilli, A., 2008, Sensitivity of atmospheric dispersion simulations by HYSPLIT to the meteorological predictions from a meso-scale model: Environmental Fluid Mechanics, 8, 367–387.
7
DiMego, G. J., and Bosart, L. F., 1982a, The transformation of tropical storm Agnes into an extratropical cyclone. Part I: The observed fields and vertical motion computations: Monthly Weather Review, 110, 385–411.
8
DiMego, G. J., and Bosart, L. F., 1982b, The transformation of tropical storm Agnes into an extratropical cyclone. Part II: Moisture, vorticity, and kinetic energy budgets: Monthly Weather Review, 110, 412–433.
9
Draxler, R. R., and Taylor, A. D., 1982, Horizontal dispersion parameters for long-range transport modeling: Journal of Applied Meteorology and Climatology, 21, 367–372.
10
Draxler, R. R., and Stunder, B. J. B., 1988, Modeling the CAPTEX vertical tracer concentration profiles: Journal of Applied Meteorology and Climatology, 27, 617–625.
11
Draxler, R. R., 1990, The calculation of low-level winds from the archived data of a regional primitive equation model Journal of Applied Meteorology and Climatology, 29, 240-248.
12
Draxler, R. R., 1992, Hybrid single-particle Lagrangian integrated trajectories (HY-SPLIT). Version 3.0, User’s guide and model description: NOAA Technical Memorandum ERL ARL-195, 26 pp.
13
Draxler, R. R., 1996, Trajectory optimization for balloon flight planning: Weather and Forecasting, 11, 111–114.
14
Draxler, R. R., and Hess, G. D., 1997, Description of the HYSPLIT_4 modeling system. NOAA Tech. Memo. ERL ARL-224: NOAA Air Resources Laboratory, Silver Spring, MD, 24 pp.
15
Draxler R. R., Jean, M., Hicks, B., and Randerson, D., 1997, Emergency preparedness-regional specialized meteorological centers at Washington and Montreal: Radiation Protection Dosimetry, 73(1-4), 27–30.
16
Draxler, R. R., and Hess, G. D., 1998, An overview of the HYSPLIT_4 modeling system of trajectories, dispersion, and deposition: Australian Meteorological Magazine, 47, 295–308.
17
Draxler, R. R., 1999, HYSPLIT4 user's guide. NOAA Technical Memorandum ERL ARL-230. NOAA Air Resources Laboratory, Silver Spring, MD.
18
Draxler, R. R., and Hess, G. D., 2004, Description of the HYSPLIT_4 modeling system. NOAA Technical Memorandum ERL ARL-224. NOAA Air Resources Laboratory, 25 pp.
19
Draxler, R. R., 2006, The use of global and mesoscale meteorological model data to predict the transport and dispersion of tracer plumes over Washington DC.: Weather and Forecasting , 21, 383–394.
20
Farahani, M. M., Khansalari, S., and Azadi, M., 2016, Evaluation of helicity generation in the tropical storm Gonu: Meteorology and Atmospheric Physics, doi:10.1007/s00703-016-0465-x.
21
Foley, G. R., and Hanstrum, B. N., 1994, The capture of tropical cyclones by cold fronts off the west coast of Australia: Weather and Forecasting , 9, 577–592.
22
Ghader, S., Yazgi, D, Haghshenas, S. A., Razavi Arab, A., Jedari Attari, M., Bakhtiari, A., and Zinaszboroujerdi, H., 2016, Hindcasting tropical storm events in the Oman Sea: Journal of Coastal Research, 75, 1087–1091.
23
Grams, C. M., Jones, S. C., Davis, C. A., Harr, P. A., and Weissmann, M., 2013, The impact of typhoon Jangmi (2008) on the midlatitude flow. Part I: Upper-level ridge building and modification of the jet: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society , 139, 2148–2164.
24
Harr, P. A., and Elsberry, R. L., 2000, Extratropical transition of tropical cyclones over the western North Pacific. Part I: Evolution of structural characteristics during the transition process: Monthly Weather Review, 128, 2613–2633.
25
Harr, P. A., Elsberry, R. L., and Hogan, T. F., 2000, Extratropical transition of tropical cyclones over the western North Pacific. Part II: The impact of midlatitude circulation characteristics: Monthly Weather Review, 128, 2634–2653.
26
Harr, P., and Dea, J., 2009, Downstream development associated with the extratropical transition of tropical cyclones over the Western North PacificMonthly Weather Review, 137, 1295–1319.
27
Hart, R. E., and Evans, J. L., 2001, A climatology of extratropical transition of Atlantic tropical cyclones: Journal of Climate, 14, 546–564.
28
India Meteorological Department, Cyclone Warning Division, 2015, Extremely Severe Cyclonic Storm, CHAPALA over the Arabian Sea (28 October – 4 November, 2015): A Report.
29
Klein, P. M., Harr, P. A., and Elsberry, R. L., 2000, Extratropical transition of western North Pacific tropical cyclones: An overview and conceptual model of the transformation stage: Weather and Forecasting , 15, 373–396.
30
Klein, P. M., Harr, P. A., and Elsberry, R. L., 2002, Extratropical transition of western North Pacific tropical cyclones: Midlatitude and tropical cyclone contributions to reintensification: : Monthly Weather Review, 130, 2240–2259.
31
Lo, J. C. F., Yang, Z. L., and Pielke Sr, R. A., 2008, Assessment of three dynamical climate downscaling methods using the Weather Research and Forecasting (WRF) model: Journal of Geophysical Research, 113, D09112.
32
McTaggart-Cowan, R., Gyakum, J. R., and Yau, M. K., 2001, Sensitivity testing of extratropical transitions using potential vorticity inversions to modify initial conditions: Hurricane Earl case study: Monthly Weather Review,129, 1617–1636.
33
McTaggart-Cowan, R., Gyakum, J. R., and Yau, M. K., 2004, The impact of tropical remnants on extratropical cyclogenesis: Case study of hurricane Danielle and Earl (1998): Monthly Weather Review, 132, 1933–1951.
34
Sekioka, M., 1956, A hypothesis on complex of tropical and extratropical cyclones for typhoon in the middle latitudes. I: Synoptic structure of typhoon Marie over the Japan Sea: Journal of the Royal Meteorological Society Japan, 34, 42–53.
35
Sinclair, M. R., 2002, Extratropical transition of southwest Pacific tropical cyclones. Part I: Climatology and mean structure changes: Monthly Weather Review, 130, 590–609.
36
Thorncroft, C., and Jones, S. C., 2000, The extratropical transitions of Hurricanes Felix and Iris in 1995: Monthly Weather Review, 128, 947–972.
37
Torn, R. D., 2010, Diagnosis of the downstream ridging associated with extratropical transition using short-term ensemble forecasts: Journal of the Atmospheric Sciences,67, 817–833.
38
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین جزئیات گسیختگی زمینلرزههای 18 ژوئن 2007 کهک و 27 سپتامبر 2010 شمال کازرون با استفاده از تصویرسازی معکوس امواج P دورلرز
یکی از روشهایی که امروزه توجه بسیاری از زلزلهشناسان را جلب کرده است، روش تصویرسازی معکوس (back-projection) در تعیین جزئیات گسیختگی از قبیل گسترش (extension)، سرعت (velocity)، جهت (direction) و مدتزمان گسیختگی (duration) است. توانایی پیادهسازی بر روی داده با باندهای فرکانسی نسبتاً پهن و سادگی نسبی محاسبات از مزیتهای این روش نسبت به روشهای مرسوم تعیین گسیختگی از قبیل روش گسل محدود (finite fault) است. در این تحقیق تصویرسازی معکوس با استفاده از داده ایستگاههای سرعتنگار باند پهن شبکههای لرزهنگاری جهانی که نسبت به رویدادها در فاصله دورلرز (teleseismic) قرار گرفتهاند، برای دو زمینلرزه 18 ژوئن 2007 کهک و 27 سپتامبر 2010 شمال کازرون محاسبه شده است. از آنجا که روش تصویرسازی معکوس بسیار به هندسه آرایه نسبت به رومرکز رویداد حساس است، ابتدا با استفاده از تابع پاسخ آرایه، آرایه با کمترین اثر مصنوعی انتخاب میشود. نتایج نشان میدهد که برای زمینلرزه کهک، جبهه گسیختگی با سرعت متوسط 006/0± ۹/۱ کیلومتر بر ثانیه از جنوب غربی کانون زمینلرزه در مدتزمان 1 ± ۸ ثانیه به سمت شمال شرقی حرکت میکند. ابعاد ناحیه گسیختگی منطقهای با مساحت ۵/۳۹ کیلومترمربع را پوشش میدهد. نتایج برای زمینلرزه شمال کازرون سرعت گسیختگی معادل با 003/0± ۶/۱ کیلومتر بر ثانیه و ناحیه گسیختگی با مساحت تقریبی ۱۹۳ کیلومترمربع را نشان داد. جبهه گسیختگی در مدتزمان 1 ±۱۵ ثانیه از جنوب غربی به سمت شمال شرقی منتشر میشود.
https://www.ijgeophysics.ir/article_49968_52cf23429d3ceafb71ec1bfdafac2f91.pdf
2018-02-20
19
39
تصویرسازی معکوس
جزئیات گسیختگی
تابع پاسخ آرایه
زمینلرزه کهک
زمینلرزه شمال کازرون
مهسا
چناری
mahsachenari@ut.ac.ir
1
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
ظاهرحسین
شمالی
shomali@ut.ac.ir
2
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
شیخالاسلامی، م.، جوادی، ح. ر.، اسدی، م.، آقا حسینی، ا.، کوهپیما، م.، و وحدتی، ب.، 1392، دانشنامه گسلهای ایران: تهران، انتشارات سازمان زمینشناسی و اکتشافات معدنی کشور.
1
Babaahmadi, A., Safaei, H., Yassaghi, A., Vafa, H., Naeimi, A., Madanipour, S., and Ahmadi, M., 2010, A study of Quaternary structures in the Qom region, West central Iran: Journal of Geodynamics, 50, 355-367.
2
Berberian, M., 1976, Contribution to the Seismotectonics of Iran (part II-III): In commemoration of the 50th anniversary of the Pahlavi dynasty (No. 39). Ministry of Industry and Mines, Geological Survey of Iran, Tectonic and Seismotectonic Section.
3
Ishii, M., Shearer, P. M., Houston, H., and Vidale, J. E., 2005, Extent, duration and speed of the 2004 Sumatra–Andaman earthquake imaged by the Hi-Net array: Nature, 435(7044), 933-936.
4
Ishii, M., Shearer, P. M., Houston, H., and Vidale, J. E., 2007, Teleseismic P wave imaging of the 26 December 2004 Sumatra-Andman and 28 March 2005 Sumatra earthquake ruptures using the Hi-net array: Journal of Geophysical Research, 112, B11307.
5
Kanamori, H., 1977, The energy release in great earthquakes: Journal of Geophysical Research, 82(20), 2981-2987.
6
Kennett, B. L. N., and Engdahl, E. R., 1991, Travel times for global earthquake location and phase identification: Geophysical Journal International, 105(2), 429-465.
7
Kiser, E., Ishii, M., Langmuir, C. H., Shearer, P. M., and Hirose, H., 2011, Insights into the mechanism of intermediate depth earthquakes from source properties as imaged by back projection of multiple seismic phases: Journal of Geophysical Research: Solid Earth, (1978–2012), 116(B6).
8
Kruger, F. and Ohrnberger, M., 2005, Tracking the rupture of the Mw=9.3 Sumatra earthquake over 1150 km at teleseismic distance: Nature, 435, 937–939.
9
Lay, T. and Wallace, T. C., 1995, Modern Global Seismology, 58, Academic Press.
10
McFadden, P. L., Drummond, B. J., and Kravis, S., 1987, The Nth-root stack: a cheap and effective processing technique: Exploration Geophysics, 18(1/2), 135-137.
11
Olson, A. H., and Apsel, R. J., 1982, Finite faults and inverse theory with applications to the 1979 Imperial Valley earthquake: Bulletin of the Seismological Society of America, 72(6A), 1969-2001.
12
Reif, C., Masters, G., Shearer, P., and Laske, G., 2002, Cluster analysis of long-period waveforms: Implications for global tomography. EOS, Transactions American Geophysical Union, 83(47), 954.
13
Xu Y., K.D. Koper, O. Sufri, L. Zhu, and A. Hutko, Rupture imaging of the Mw 7.9 12 May 2008 Wenchuan earthquake from back projection of teleseismic P waves, Geochem. Geophys. Geosyst., 10, 1-17. ,Zhang, H. and Ge, Z., 2010, Tracking the rupture of the 2008 Wenchuan earthquake by using the relative back-projection method: Bulletin of the Seismological Society of America, 100(5B), 2551-2560.
14
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی دادههای مدلهای اقلیمی CMIP5 در مقابل دادههای مشاهدهای ایران
با توجه به تغییرات اقلیمی رخداده آگاهی از مقدار و شدت بارش در شرایط حال حاضر و آینده بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک مانند ایران که همواره از کمبود آب رنج میبرد، بسیار ضروری است. ازاینرو پژوهش پیش رو با هدف ارزیابی دقت دادههای بارش مجموع مدلهای CMIP5 طی دوره پایه (2005-1985) و همچنین دادههای پیشبینیشده برای آینده ایران (2050-2005) تدوین شده است. در این راستا دادههای بارش 8 مدل (BCC-CSM1.1، CCSM4، CESM1-BGC، CESM1-CAM5، CMCC-CM، EC-EARTH، MIROC5 و MIR- CGCM3) با استفاده از آمارههای نظیرRMSE, BIAS, EF و... بررسی شدند. نتایج حاصل از ارزیابی دقت 8 مدل مورد مطالعه نشان داد که مدلهای بررسی شده از توانایی بالایی در برآورد بارش کشور برخوردار نیستند و با توجه به نتایج آمارههایی نظیر ضریب همبستگی (r) و شیب خط (slope) از دقت متوسط تا ضعیفی برخوردارند. با وجود این مدلهای BCC-CSM1.1 و CCSM4 نسبت به سایر مدلها در پهنه ایران از دقت بالاتری برخوردار هستند. بر اساس نتایج شاخصهایی که میزان توافق سریهای زمانی و اختلافات مدلها را ارزیابی مینمایند، میتوان گفت که گرچه مدلهای مورد استفاده در محاسبه مقدار بارش کشور با دقت مناسب، توانایی بالایی ندارند اما بهخوبی دورههای زمانی بارش را برآورد و توانایی مناسبی در تشخیص افتوخیزها و روندهای بارش در اکثر نقاط کشور را دارند. نتایج صحتسنجی بارش آینده دو مدل منتخب نیز همسو با نتایج ارزیابی دادههای مدل میباشد. در مجموع صحت پیشبینیها در نیمه شمالی (بهجز سواحل خزر) بیش از نیمه جنوبی است. نتایج حاصل از روند بارش مدل CCSM4 تحت دو سناریو 4.5 و 8.5 نشان داد که روند تغییرات بارش آتی کشور برای هیچ منطقهای معنادار نخواهد بود و شیب روند در حد ضعیف تا متوسط است. بر اساس هر دو سناریو روند بارش در جنوب شرق، شمال شرق، گوشه شمال غرب و شرق خزر منفی و در نواحی مرکزی و برخی استانهای غربی (همدان، مرکزی و چهارمحال و بختیاری) مثبت خواهد بود.
https://www.ijgeophysics.ir/article_53232_e34b6623a5d356b154f7bfd827680a56.pdf
2018-02-20
40
53
مدلهای CMIP5
آزمونهای آماری
روند
بارش
ایران
جعفر
معصوم پورسماکوش
j.mclimate27@gmail.com
1
اقلیم شناسی دانشکده جغرافیا دانشگاه رازی
LEAD_AUTHOR
مرتضی
میری
mmiri@ut.ac.ir
2
دانش آموخته اقلیم شناسی دانشگاه تهران
AUTHOR
فاطمه
پورکمر
f.purkamar@gmail.com
3
کارشناس ارشد اقلیم شناسی، دانشگاه رازی
AUTHOR
دارند، م.، ظرافتی، ه.، کفایت مطلق، ا.م، و سمندر، ر.، 1393، مقایسه بین پایگاههای داده جهانی و منطقهای بارش با پایگاه بارش اسفزاری و ایستگاهی ایران زمین: تحقیقات جغرافیایی، 30 (2)، 84-65.
1
عزیزی، ق.، صفرراد، ط.، محمدی، ح.، و فرجی سبکبار، ح.، 1395، ارزیابی و مقایسه دادههای بازکاوی شده بارش جهت استفاده در ایران: پژوهشهای جغرافیای طبیعی، 48(1)، 33-49.
2
قهرمان، ن.، بابائیان، ا.، و طباطبایی، س. م.، 1395، ارزیابی پس پردازش بروندادهای دینامیکی مدلهای اقلیمی در برآورد تغییرات تبخیر تعرق پتانسیل تحت سناریوهای واداشت تابشی (بررسی موردی: دشت مشهد): فیزیک زمین و فضا، 42(3)، 687-696.
3
مسعودیان، س. ا.، 1391، آبوهوای ایران: چاپ دوم، انتشارات دانشگاه اصفهان.
4
میری، م.، 1395، واکاوی ارتباط تغییر اقلیم و زوال جنگلهای زاگرس مطالعه موردی، منطقهی ایلام: رساله دکتری، دانشگاه تهران، دانشکده جغرافیا.
5
میری، م.، رضیئی، ط.، رحیمی، م.، 1395، ارزیابی و مقایسه آماری دادههای بارش TRMM و GPCC با دادههای مشاهدهای در ایران: فیزیک زمین و فضا، 42(3) ، 657-672.
6
Barker, N. C., and Huang, H. P., 2014, A Comparative Study of Precipitation and Evaporation between CMIP3 and CMIP5 Climate Model Ensembles in Semiarid Regions: Journal of Climate, 27, 3731-3749.
7
Blazquez, J., and Nunez, M. N., 2013, Analysis of uncertainties in future climate projections for South America, comparison of WCRP-CMIP3 and WCRP-CMIP5 models: Climate Dynamics, 41, 1039–1056.
8
Chen, H., and Sun, J., 2013, Projected change in East Asian summer monsoon precipitation under RCP scenario. Springer-Verlag Wien: Meteorology and Atmospheric Physics, 121, 55–77.
9
Chen, L., and Frauenfeld, O. W., 2014, A comprehensive evaluation of precipitation simulations over China based on CMIP5 multimodel ensemble projections: Journal of Geophysical Research:Atmospheres, 119 (10), 5767-5786.
10
Haile, A. T., and Rientjes, T., 2015, Evaluation of regional climate model simulations of rainfall over the Upper Blue Nile basin: Atmospheric Research, 161-162, 57-64.
11
Hidalgo, H. G., and Alfaro, E. J., 2014, Skill of CMIP5 climate models in reproducing 20th century basic climate features in central america: International Journal of Climatology, 35, 3327-3421.
12
Hurrell, J. W., Holland, M. M., Gent, P. R., Ghan, S., Kay, J. E., Kushner, P. J., Lamarque, J. F., Large, W. G., Lawrence, D., Lindsay, K., Lipscomb, W. H., Long, M. C, Mahowald, N., Marsh, D. R., Neale, R. B., Rasch, P., Vavrus, S., Vertenstein, M., Bader, D., Collins, W. D., Hack, J. J., Kiehl, J., and Marshall., S., 2113, The community earth system model: a framework for collaborative research: Bulletin of the American Meteorological Society, 24,1332–1361.
13
IPCC., 2007, Climate Change 2007, The Physical Science Basis, Contribution of the Working Group to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, edited by S. Solomon et al.,: Cambridge Univ. Press, Cambridge, U. K. 996 p.
14
IPCC., 2013, Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovern-mental Panel on Climate Change [Stocker, T. F., Qin, D., Plattner, G. K., Tignor, M., Allen, S. K. , Boschung, J., Nauels, A., Xia, Y., Bex, V., and Midgley, P. M., (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, Unitesd Kingdom and New York, NY, USA, 1535 pp.
15
Jiang, M., Felzer, B.S., and Sahagian, D., 2016, Predictability of Precipitation over the Conterminous U.S. Based on the CMIP5 Multi-Model Ensemble: Scientific Reports, doi: 10.1038/srep29962.
16
Koutroulis, A. G., Grillakis, M. G., Tsanis, I. K., and Papadimitriou, L., 2015, Evaluation of precipitation and temperature simulation performance of the CMIP3 and CMIP5 historical experiments: Climate Dynamic, 47(5–6), 1881–1898.
17
Lee, J. Y., and Wang, B., 2014, Future change of global monsoons in the CMIP5: Climate Dynamic, 42, 101-11.
18
McSweeney, C. F., Jones, R. G., Lee, R. W., and Rowell, D. P., 2015, Selecting CMIP5 GCMs for downscaling over multiple regions: Climate Dynamics, 44(11), 3237–3261.
19
Moise, A., Wilson, L., Grose, M., Whetton, P., Watterson, I., Bhend, J., Bathols, J., Hanson, L., Erwin, T., Bedin, T., Heady, C., and Rafter, T., 2015, Evaluation of CMIP3 and CMIP5 Models over the Australian Region to Inform Confidence in Projections: Australian Meteorological and Oceanographic Journal, 65(1), 12–53.
20
Roshan, Gh. R., and Grab, S. W., 2012, Regional Climate Change Scenarios and Their Impacts on Water Requirements for Wheat Production in Iran: International Journal of Plant Production, 2, 239-265.
21
Wang, L., and Chen, W., 2013, A CMIP5 multimodel projection of future temperature, Precipitation,and climatological drought in China: International Journal of Climatology, 34, 2059- 2078.
22
Watanabe, M., Suzuki, T., Oishi, R., Komuro, Y., Watanabe, S., Emori, S., Takemura, T., Chikira, M., Ogura, T., Sekiguchi, M., Takata, K., Yamazaki, D., Yokohata, T., Nozawa, T., Hasumi, H., Tatebe, H., and Kimoto, M., 2010, Improved climate simulation by MIROC5: mean states, variability, and climate sensitivity: Journal of Climate, 23, 6312–6335.
23
Willmott, C. J., 1984, On the evaluation of model performance in physical geography In Spatial Statistics and Models, 443-460.
24
Wu, T., Li, W., Ji, J., Xin, X., Li, L., Wang, Z., Zhang, Y., Li, J., Zhang, F., Wei, M., Shi, X., Wu, F., Zhang, L., Chu, M., Jie, W., Liu, Y., Wang, F., Liu, X., Li, Q., Dong, M., Liang, X., Gao, Y., and Zhang, J., 2113, Global carbon budgets simulated by the Beijing Climate Center climate system model for the last century: Journal of Geophysical Research Atmospheres, 115, 4326–4347.
25
Xu, Y., and Xu, C. H., 2012, Preliminary Assessment of Simulations of Climate Changes over China by CMIP5 Multi-Models: Atmospheric and Oceanic Science Letters, 5( 6), 489-494.
26
Zhao, L., Xu, J., and Powell, A., 2013, Discrepancies of surface temperature trends in the CMIP5 simulations and observations on the global and regional scales: Clim Past Discuss, 9, 6161–6178.
27
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد بهینه و محلی محتوای الکترونی قائم با استفاده از مشاهدات کد
محتوای کلی الکترون یکی از عناصر کلیدی و مهم برای مشاهده ساختار متغیر یونوسفر است. سیستم تعیین موقعیت جهانی یک ابزار مفید و مقرونبهصرفه در پیشبینی محتوای الکترونی از طریق گیرندههای زمینی است. در این تحقیق با استفاده از مشاهدات کد سیگنالهای سیستم تعیین موقعیت جهانی، مقدار محتوای الکترونی قائم در یک ایستگاه محاسبه و روشی برای مدلسازی محلی و دقیق این کمیّت ارائه میشود. برای این منظور با استفاده از مشاهدات کد P1 و P2 ترکیب مستقل از هندسه را تشکیل داده و به کمک آن محتوای کلی الکترون، برای هر ماهواره به دست میآید. برای تبدیل محتوای کلی الکترون به محتوای الکترونی قائم میبایست از تابع تصویر مناسب استفاده نمود. در این پژوهش جهت افزایش دقت و کاهش خطاهای سیستماتیک محاسبات از تابع تصویر هندسی استفاده شده است. پس از محاسبه محتوای الکترونی قائم برای هر ماهواره، لازم است که محتوای الکترونی قائم در راستای زنیت ایستگاه محاسبه شود. برای این منظور از یک تابع وزن بهنحوی استفاده شد که دارای نسبت معکوس با زاویه ارتفاعی ماهواره باشد. تابع وزن پیشنهادی بهصورت کاملاً بهینه و با دقت بالایی امکان محاسبه محتوای الکترونی قائم را در راستای زنیت فراهم میآورد. بهمنظور بررسی صحت کار محاسبات، نتایج بهدستآمده با شبکه جهانی محتوای الکترونی قائم مقایسه و نتایج آن بهازای روشهای مختلف محاسبات مانند میانگین وزندار محتوای الکترونی قائم، گزارش شده است. نتایج نشان میدهند که محاسبه محتوای الکترونی قائم به روش پیشنهادی تطابق بسیار خوبی با میانگین وزندار مقادیر محتوای الکترونی قائم رئوس اطراف ایستگاه مورد مطالعه دارند.
https://www.ijgeophysics.ir/article_53685_4537a5e3894a6798c2702073f02ab0be.pdf
2018-02-20
54
66
محتوای کلی الکترون
محتوای الکترونی قائم
زاویه ارتفاعی ماهواره
سیستم تعیین موقعیت جهانی
صالح
مافی
saleh.mafi@gmail.com
1
دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران
AUTHOR
طه
صادقی چورسی
taha.sadeghi@gmail.com
2
دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران
AUTHOR
سعید
فرزانه
farzaneh@ut.ac.ir
3
دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، گروه مهندسی ژئودزی
LEAD_AUTHOR
Amerian, Y., Hossainali, M., Voosoghi, B., Ghaffari, M. R., 2010, Tomographic Reconstruction of the Ionospheric Electron Density in term of wavelets: International Journal of Aerospace Science and Technology.
1
Arikan, F., Erol, C. B., and Arikan, O., 2004, Regularized estimation of vertical total electron content from GPS data for a desired time period: Radio Science, 39, RS6012, doi: 10.1029/2004 RS003061.
2
Arora, B. S., Morgan, J., Ord, S. M., Tingay, S. J., Hurley-Walker, N., Bell, M., Bernardi, G., Bhat, R., Briggs, F., Callingham, J. R., Deshpande, A. A., Dwarakanath, K. S., Ewall-Wice, A., Feng, L., For, B. Q., Hancock, P., Hazelton, B. J., Hindson, L., Jacobs, D., Johnston-Hollitt, M., Kapińska, A. D., Kudryavtseva, N., Lenc, E., McKinley, B., Mitchell, D., Oberoi, D., Offringa, A. R., Pindor, B., Procopio, P., Riding, J., Staveley-Smith, L., Wayth, R. B., Wu, C., Zheng, Q., Bowman, J. D., Cappallo, R. J., Corey, B. E., Emrich, D., Goeke, R., Greenhill, L. J., Kaplan, D. L., Kasper, J. C., Kratzenberg, E., Lonsdale, C. J., Lynch, M. J., McWhirter, S. R., Morales, M. F., Morgan, E., Prabu, T., Rogers, A. E. E., Roshi, A., Udaya Shankar, N., Srivani, K. S., Subrahmanyan, R., Waterson, M., Webster, R. L., Whitney, A. R., Williams, A., and Williams, C. L., 2015, Ionospheric Modelling using GPS to calibrate the MWA. 1: comparison of first order ionospheric effects between GPS models and MWA observations: Astronomical Society of Australia, Cambridge University Press, doi: 10.1017/pas.2015.
3
Gao, Y., and Liao, Z., 2002, Ionosphere Modeling Using Carrier Smoothed Ionosphere Observations from a Regional GPS Network: Geomatica, 56(2), 97-106
4
Deviren, M.N., and Arikan, F., 2013, spatio-temporal interpolation of total electron content using a GPS network.
5
Jakowski, N., Sardon, E., Engler, E., Jungstand, A., and Klahn, D., 1996, Relationships between GPS-signal propagation errors and EISCAT observations.
6
Leick, A., 2004, GPS Satellite Surveying, 3rd Edition: John Wiley and sons Inc., New Jersey.
7
Liao, X., 2000, Carrier Phase Based Ionosphere Recovery Over a Regional Area GPS Network: M. Sc. Thesis, University of Calgary.
8
Mylnikova, A. A., Yasyukevich, Y. V., Kunitsyn, V. E., Padokhin, A. M., 2014, Variability of GPS/GLONASS Differential Code Biases.
9
Nayir, H., Arikan, F., Arikan, O., and Erol, C. B., 2007, Total Electron Content Estimation with Reg-Est.
10
Otsuka, Y., Ogawa, T., Saito, A., Tsugawa, T., Fukao, S., and Miyazaki, S., 2002, A new technique for mapping of total electron content using GPS network in Japan: Earth Planets Space, 54, 63-70.
11
Seeber, G., 1993, Satellite Geodesy: Foundations, Methods and Application: Walter de Gruyter, Berlin and New York, 531.
12
Sharifi, M. A., and Farzaneh, S., 2017a, The ionosphere electron density spatio-temporal modeling based on the Slepian basis functions: Acta Geodaetica et Geophysica, 52(1), 5-18.
13
Sharifi, M. A., and Farzaneh, S., 2017b, The local ionospheric modeling by integration ground GPS observations and satellite altimetry data: Annals of Geophysics, 59(6), 0654.
14
Farzaneh, S., and Forootan, E., 2017c, Reconstructing Regional Ionospheric Electron Density: A Combined Spherical Slepian Function and Empirical Orthogonal Function Approach: Surveys in Geophysics, 1-21.
15
Sharifi, M. A., and Farzaneh, S., 2016, Local Ionospheric Modeling Using the Localized Global Ionospheric Map and Terrestrial GPS: Acta Geophysica, 64(1), 237-252.
16
Warnant, R., 1997, Reliability of the TEC computed using GPS measurements-The problem of hardware biases: Acta Geodaetica Geophysica et Montanistica Hungarica, 32(3-4), 451-459.
17
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی تغییرات دامنه و فاز امواج تبدیلیافته نسبت به دورافت و تغییرات نسبت VP/VS
اطلاعات امواج برشی در تفسیر لرزهای، نقش ارزشمندی را ایفا میکنند. به دلیل هزینه بالا و سختی عملیات ثبت دادههای S-S از طریق برداشت لرزهای 9- مؤلفهای (3D-9C)، از اطلاعات امواج برشی نهفته در امواج تبدیلیافته استفاده شد. در راستای شناسایی هرچه بهتر بازتابهای ناشی از امواج تبدیلیافته میبایست خصوصیات آنها از لحاظ تغییرات دامنه و تغییرات فاز نسبت به دورافت بررسی شود. در این راستا، با استفاده از روشهای مدلسازی پیشرو و ردیابی پرتو، نحوه انتشار انرژی امواج تبدیلیافته در محیطهای همسانگرد و ناهمسانگرد و نیز نسبتهای VP/VS متفاوت در مقاطع لرزهای بررسی شده است. امواج تبدیلیافته که توسط چشمه قائم و گیرندههای افقی و یا چشمه افقی و گیرندههای قائم ثبت شدهاند، پلاریته وارونی در طرفین چشمه خواهند داشت، درحالیکه پلاریته امواج تبدیلیافته ثبت شده توسط چشمه و گیرندههای قائم و یا چشمه و گیرندههای افقی در طرفین چشمه یکسان خواهد بود. برداشت امواج تبدیلی P-Sv نیازمند زوایای تابش بزرگتر از زاویه بحرانی و بنابراین، نیازمند طول برداشت نسبتاً بزرگتری است، ولی بازتاب دامنه بالای امواج تبدیلی Sv-P قبل از زاویه بحرانی اتفاق میافتد. با این حال باید توجه داشت، چون در بازتابندههای افقی زاویه تابش امواج Sv-P با زاویه بازتابش امواج P-Sv برابر است و برعکس، لذا امواج Sv-P و P-Sv در دورافتهای یکسانی ثبت خواهند شد. مدلسازیهای انجام شده نشان میدهند برای بازتابنده افقی با نسبت سرعت متداول 1.7321، حداکثر تبدیل انرژی از موج P به Sv در حدود زاویه تابش 64 درجه و زاویه بازتابش 31 درجه و حداکثر تبدیل امواج Sv-P در حول زاویه تابش 31 درجه و زاویه بازتابش 64 درجه رخ میدهد که بسته به عمق بازتابنده متناسب با دورافتهای متوسط تا بزرگ است. از اینرو، برای ثبت بهتر این امواج میبایست با توجه به عمق سازند مدنظر، از دورافتهای متوسط تا بیشتر استفاده کرد.
https://www.ijgeophysics.ir/article_53942_1294510cdfbc4cd2f82c269ccbaf1c17.pdf
2018-02-20
67
92
امواج تبدیل یافته
تغییرات دامنه
تغییرات فاز
تغییرات نسبت سرعت VP/VS
امواج Sv-P
امواج P-Sv
حسین
جدیری اکبری فام
h_jodeiri@sut.ac.ir
1
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند
AUTHOR
نوید
شاد منامن
shmanaman@ut.ac.ir
2
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند
LEAD_AUTHOR
قاسمالعسگری، م.ک.،، 1383، اصول ژئوفیزیک اکتشافی: روشهای سنجش و چاهپیمایی ژئوفیزیکی، آییژ، تهران.
1
نظری، ب.، 1394، اکتشاف هیدروکربن با استفاده از تکنیک AVO در دادههای لرزهنگاری، محمد طیبی، ستایش، تهران، 34-33 و 36.
2
Aki, K., and Richards, P. G., 1980, Quantitative seismology: Theory and methods. New York, 700.
3
Barkved, O., Bartman, B., Compani, B., Gaiser, J., Van Dok, R., Johns, T., Kristiansen, P., Probert, T., and Thompson, M., 2004, The many facets of multicomponent seismic data: Oilfield Review, published by Schlumberger, 16, 42-56.
4
Bouchaala, F., and C., Guennou, 2014, Analytical and Numerical Study of the Reflection/Transmission Coefficients in Slight Viscoelastic Medium: International Journal of Geosciences, 5(09), 908.
5
De Angelo, M. V., and Hardage, B. A., 2016, Comparing PP, P-SV, and SV-P mode waves in the Midland Basin: West Texas. Interpretation, 4(2), T183-T190.
6
Guy, E. D., 2004, Evaluation of near-surface converted-mode seismic reflection imaging potential: Electronic Journal of Geotechnical Engineering, 9, 1-35.
7
Hardage, B. A., 2012, Extracting SV shear data from P-wave seismic data, Google Patents.
8
Hardage, B. A., 2014, Shear-wave data enhance reservoir characterization: Oil and Gas Journal. 112(7), 65-69.
9
Hardage, B. A., Sava, D., and Wagner, D., 2014, SV-P: An ignored seismic mode that has great value for interpreters: Interpretation, 2(2), SE17-SE27.
10
Hardage, B., and Wagner, D., 2014, 2D Modeling of Direct-S and Direct-P Wave field - Part 3: Reflectivity Modeling Using Real Log Data (USA).
11
Ikelle, L., and Amundsen, L., 2005, Introduction to Petroleum Seismology. Society of Exploration Geophysicists, Tulsa, Oklahoma.
12
Knott, C. G., 1899, III. Reflection and refraction of elastic waves, with seismological applications: The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 48(290), 64-97.
13
Sheriff, R., and Geldart L., 1995, Exploration Seismology: Cambridge University Press.
14
Stewart, R. R., Gaiser, J. E., Brown, R. J., and Lawton, D. C., 2003, Converted-wave seismic exploration: Geophysics, 68(1), 40-57.
15
Tooley, R., Spencer, T., and Sagoci, H., 1965, Reflection and transmission of plane compressional waves: Geophysics, 30(4), 552-570.
16
Yilmaz, Ö., 2001, Seismic data analysis: Processing, inversion, and interpretation of seismic data: Society of Exploration Geophysicists, p. 1813.
17
Zoeppritz, K., 1919, Uber reflexion und durchgang seismischer Wellen durch Unstetigkerlsfläschen: Uber Erdbedbenwellen VII B. Nachrichten der Königlichen Gesellschaft der wissenschaften zu Göttingen: Mathematish-physkalishe Klasse, K1, 57–84 (in German).
18
ORIGINAL_ARTICLE
سازوکار گسله پیشانی کوهستان (MFF) زاگرس در طول جغرافیایی 46 تا 5/48 درجه شرقی
زمینساخت زاگرس به خاطر پوشش لایههای نمک در پوسته بهگونهای است که حتی زمینلرزههای بزرگ نیز بهندرت بهصورت گسیختگی به سطح میرسند و رخنمون دارند. از اینرو عوارض گسلههای فعال بهآسانی امکانپذیر نیست. مناسبترین روش مطالعه گسلهها در اینگونه موارد استفاده از تکنیکهای زلزلهشناسی است. از اهداف مهم مشترک زلزلهشناسان و زمینشناسان پی بردن به سازوکار گسلهها و شناخت گسله مسبّب زمینلرزه است. از اینرو حل سازوکار کانونی به روشهای مختلفی در مناطق گوناگون انجام میگیرد. در این مطالعه با روش شبیهسازی شکل موج اقدام به حل سازوکارهای کانونی زمینلرزهها در پهنه گسله پیشانی کوهستان شده است و به دنبال آن با روش برگردان حلهای صورت گرفته به حل و بررسی وضعیت تنش و شناخت صفحات گسلی منطقه پرداخته شده است. برای تعیین میزان صحت و درستی سازوکارهای کانونی بهدستآمده از روش پلاریته (اولین رسید موج) نیز استفاده شده است. روندهای غالبی که بهعنوان صفحه گسلی همخوان با تانسور تنش انتخاب شده است به دو دسته خاوری- باختری و شمال باختری تقسیمبندی شدهاند. آن دسته از روندهای خاوری- باختری با شیب رو به شمال همخوان با گسله پیشانی کوهستان هستند. همین روندها با شیب رو به جنوب در این منطقه تاکنون به نقشه در نیامده است. روندهای خاوری– باختری خود به دو دسته پر شیب دارای مؤلفه افقی بیشتر و کمشیب با مؤلفه شاقولی بیشتر تقسیم شدهاند.
https://www.ijgeophysics.ir/article_55997_62f8cea9ce4d4d7ec238680c8cf19db5.pdf
2018-02-20
93
106
سازوکار کانونی
مدلسازی شکل موج
وضعیت تنش
گسله پیشانی کوهستان
زاگرس
ستوده
محمدنیا
sotoodemohamadnia@gmail.com
1
پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
AUTHOR
محمد رضا
عباسی
abbassi@iiees.ac.ir
2
پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
AUTHOR
غلام
جوان دلویی
javandoloei@iiees.ac.ir
3
پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
LEAD_AUTHOR
محسن
ازقندی
mohsen_iiees@yahoo.com
4
پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
AUTHOR
عبادی، ر.، زارع، م.، سلگی، ع.، و سینائیان، ف.، 1389، مطالعه خطر زمینلرزه در محدوده جزیره خارک: فصلنامه زمین، 5(1)، 22-28.
1
Alavi, M., 1994, Tectonic of the Zagros orogenic belt of Iran, New data and interpretations: Tectonophysics, 229, 211-238.
2
Angelier, J., and Mechler, P., 1977, Sur une methode graphique de recherche des contraintes principles egalement utilizable en tectonicque et en seismologie: La methode des diedres droits: Bullitain Society Geology France, 7, 1309-1318.
3
Angelier, J., 1975. Sur l’analyse des measures recueillies dans des sites failles: l’utilite d’une confrontation entre les methodes dynamiques et cinematiques: Academic Science Paris, 281, 1805-1808. (Erratum: Ibid (D) 1976, 283, 466).
4
Angelier, J., 2002, Inversion of earthquake focal mechanisms to obtain the seismotectonic stress: A new method free of choice among nodal planes: Geophysic Journal International, 150, 588–609.
5
Bahroudi, A., and Koyi, H., 2003, Effect of spatial distribution of Hormuz salt on deformation style in the Zagros fold and thrust belt: An analogue modeling approach: Journal Geology Society, 160(5), 719–733.
6
Bellier, O., and Zoback, M., 1995. Recent state of stress change in the Walker Lane zone, western Basin and Range province: United States Tectonics, 14 (3), 564-593.
7
Berberian, M., 1995, Master “blind” thrust faults hidden under the Zagros folds, Active basement tectonics and surface morphotectonics: Tectonophysics, 241(3/4), 193–224.
8
Bouchon, M., 1981, A simple method to calculate Green's function for elastic layered media: Bulletin of Seismological Society of America, 71(4), 959-971.
9
Carey-Gailhardis, E., and Mercier, J. L., 1987, A numerical method for determining the state of stress using focal mechanisms of earthquake populations, Application to Tibetan teleseismics and microseismicity of southern Peru: Earth Planetary Science Letter, 82, 165-179.
10
Carey-Gailhardis, E., and Mercier, J. L., 1992, Regional state of stress, fault kinematics and adjustments of blocks in a fractured body of rocks: application to the micro seismicity of the Rhine graben: Journal of Structural Geology, 14(8/9), 1007–1017.
11
Carey-Gailhardis, E., and Vergely, P., 1992, Graphical analysis of fault kinematics and focal mechanisms of Falcon, N. L., 1961; Major earth-flexuring in the Zagros Mountains of Southwest Iran: Quarterly: Journal Geological Society of London, 117, 367-376.
12
Copley, A., and Nissen, E., Karasozen, E., Oveisi, B., Elliott, J. R., and Samsonov, S., 2015, Seismogenic faulting of the sedimentary sequence and laterally variable material properties in the Zagros Mountains (Iran) revealed by the August 2014 Murmuri (E. Dehloran) earthquake sequence: Geophysical Journal International., 203, 1436–1459.
13
Falcon, N. L., 1974, Southern Iran: Zagros mountains. In: A. Spencer (Ed.), Mesozoic- Cenozoic Orogeny Belts: Special. Publication: Journal Geological Society London, 4, 199-211.
14
Hessami, K., Jamali, F., and Tabassi, H., 2003, Major Active Faults of Iran map: International Institute of Earthquake Engineering and Seismology (IIEES), Tehran, Iran, scale: 1:2,500,000.
15
Huber, 1977, Tectonic Map of Iran, 1:2500000, NIOC Exploration and Prosuctio, Husseini, M. I , 1988, The Arabian Infracambrian Extensional system: Tectonophysics, 148, 93-103.
16
Kikuchi, M., and Kanamori, H., 1991, Inversion of complex body waves-III : Bulletin de la Société Géologique de France, 81, 2335-2350.
17
Lay, T., and Wallace, T. C., 1995, Modern Global Seismology: San Diego, Academic Press, 521 p.
18
Lisle, R. J., and Orife, T., 2002. STRESSTAT: a Basic program for numerical evaluation of multiple stress inversion results: Computers and Geosciences, 28(9), 1037-1040.
19
Mercier, J. L., Carey-Gailhardis, E., and Sébrier, M., 1991, Palaeostress determinations from fault kinematics, application to the neotectonics of the Himalayas-Tibet and the Central Andes: Royal society publication, 337(1645).
20
Motagh, M., Bahroudi, A., Haghshenas Haghighi, M., Samsonov, S., Fielding, E., and Wetzel, H. U., 2015, The 18 August 2014 Mw 6.2 Mormori, Iran, Earthquake: A Thin‐Skinned Faulting in the Zagros Mountain Inferred from InSAR Measurements: Seismological Research Letters, 86(3), 775-782.
21
Shabanian, E., Bellier, O., Abbassi, M. R., Siame, L., and Farbod, Y., 2010. Plio-quaternary stress states in NE Iran, Kopeh Dagh and Allah Dagh-Binalud mountain ranges: Tectonophysics, 480 (1-4), 280-304.
22
Shan, Y., and Fry, N., 2006, The moment method used to infer stress from fault/slip data in sigma space, invalidity and modification: Structural of geology, 28, 1208-1213.
23
Snyder, D. B., and Barazangi, M., 1986, Deep crustal structure and flexure of the Arabian platebeneath the Zagros collisional mountain belt as inferred from gravity observations: Tectonics, 5, 361-373.
24
Zahradnik, J., Serpetsidaki, A., Sokos, E., and Tselentis, G. A., 2005, Iterative Deconvolution of Regional waveforms and a Double-Event Interpretation of the 2003 Lefkada Earthquake, Greece: Bulletin of Seismological Society of America., 95, 159-172
25
ORIGINAL_ARTICLE
توسعه پارامترسازی طول زبری در لایه سطحی جو- اقیانوس بر اساس دادههای اندازهگیری
رفتار ضریب پَسار با افزایش سرعت باد نقش تعیینکنندهای در تبادلات سطحی ایفا میکند. تحقیقات صورت گرفته در دهه اخیر نشان میدهد روی محیط دریایی در شرایطی که سرعت باد تراز 10 متر از آستانه 30 متر بر ثانیه بیشتر میشود، ضریب پَسار کاهش یافته یا حداقل ثابت باقی میماند. بهمنظور پارامترسازی درست ضریب پَسار، امروزه از دادههای تجربی برای برازش رابطه ارتفاع زبری استفاده میشود که از این بین میتوان تحقیقات جامع ادسون و همکاران (2013) را نام برد. آنها با استفاده از مقادیر اندازهگیری شده سرعت اصطکاکی و ارتفاع زبری، رابطهای خطی برای ضریب چارنوک (ضریب جمله توان دوم سرعت اصطکاکی در رابطه چارنوک) ارائه نمودند. به دلیل استفاده از کلیه اطلاعات اندازهگیری شده در محاسبه ارتفاع زبری، رابطه ضریب چارنوک برازش داده شده از دقت خوبی برخوردار است. در این پژوهش از یک برازش مرتبه دوم تا سرعت 30 متر بر ثانیه بر روی دادههای اندازهگیری شده ادسون و همکاران استفاده شد. این برازش موجب شد که بازه اندازهگیری شده سرعت باد از 7 تا 18 متر بر ثانیه در ادسون و همکاران (2013) به 5 تا 23 متر بر ثانیه در این پژوهش افزایش یابد. بهمنظور شبیهسازی کاهش یا ثابت باقی ماندن ضریب پَسار در سرعتهای بالاتر از 30 متر بر ثانیه از یک برازش خطی کاهشی در این بازه از سرعت باد استفاده شده است. برازش خطی کاهشی بهگونهای که در سرعت 90 متر بر ثانیه ضریب چارنوک صفر میشود. از نتایج مهم پژوهش حاضر این است که افزایش سریع ضریب چارنوک در سرعتهای باد بیشتر از 30 متر بر ثانیه مهار شده و روند افزایش ضریب پَسار با سایر تحقیقات منطبق شده است. در واقع در این پژوهش، نقص عمده روش ادسون و همکاران (2013) در سرعتهای بالای باد برطرف شده است.
https://www.ijgeophysics.ir/article_54202_b584820f6538f8566429dbd52f965408.pdf
2018-02-20
107
122
پارامترسازی ارتفاع زبری
ضریب پَسار
سرعت اصطکاکی
مدل کپهای
احمد
ذادق آبادی
zadeghabadi.stu@hormozgan.ac.ir
1
گروه علوم غیر زیستی جوی و اقیانوسی، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان
AUTHOR
حسین
ملکوتی
malakooti@hormozgan.ac.ir
2
گروه علوم غیر زیستی جوی و اقیانوسی، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان
LEAD_AUTHOR
علی
محمدی
mohammadi.a@ut.ac.ir
3
موسسه ژئو فیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
Andreae, M. O., Rosenfeld, D., 2008, Aerosol–cloud–precipitation interactions. Part 1. The nature and sources of cloud-active aerosols: Earth-Science Reviews, 89, 13-41.
1
Andreas, E., 1996. The temperature of evaporating sea spray droplets. Oceanographic Literature Review 1(43), p.14.
2
Andreas, E.L., 2004, Spray stress revisited: Journal of Physical Oceanography, 34, 1429-1440.
3
Andreas, E.L., Emanuel, K.A., 2001, Effects of sea spray on tropical cyclone intensity: Journal of the Atmospheric Sciences, 58, 3741-3751.
4
Andreas, E. L., Mahrt, L., Vickers, D., 2012, A new drag relation for aerodynamically rough flow over the ocean: Journal of the Atmospheric Sciences, 69, 2520-2537.
5
Andreas, E. L., Mahrt, L., Vickers, D., 2015, An improved bulk air–sea surface flux algorithm, including spray‐mediated transfer: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 141, 642-654.
6
Bianco, L., Bao, J.-W., Fairall, C., Michelson, S., 2011, Impact of sea-spray on the atmospheric surface layer: Boundary-layer meteorology, 140, 361-381.
7
Charnock, H., 1955, Wind stress on a water surface: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 81, 639-640.
8
Davis, C., Wang, W., Chen, S.S., Chen, Y., Corbosiero, K., DeMaria, M., Dudhia, J., Holland, G., Klemp, J., Michalakes, J., 2008, Prediction of landfalling hurricanes with the advanced hurricane WRF model: Monthly Weather Review, 136, 1990-2005.
9
DeCosmo, J., Katsaros, K., Smith, S., Anderson, R., Oost, W., Bumke, K., Chadwick, H., 1996, Air‐sea exchange of water vapor and sensible heat: The humidity exchange over the sea (HEXOS) results: Journal of Geophysical Research: Oceans, 101, 12001-12016.
10
Donelan, M., Haus, B., Reul, N., Plant, W., Stiassnie, M., Graber, H., Brown, O., Saltzman, E., 2004, On the limiting aerodynamic roughness of the ocean in very strong winds: Geophysical Research Letters, 31.
11
Zou, Z., Zhao, D., Liu, B., Zhang, J.A. and Huang, J., 2017. Observation‐based parameterization of air‐sea fluxes in terms of wind speed and atmospheric stability under low‐to‐moderate wind conditions. Journal of Geophysical Research: Oceans, 122(5), pp.4123-4142.
12
Drennan, W.M., Graber, H.C., Hauser, D., Quentin, C., 2003, On the wave age dependence of wind stress over pure wind seas: Journal of Geophysical Research: Oceans, 108.
13
Drennan, W. M., Zhang, J. A., French, J. R., McCormick, C., Black, P. G., 2007, Turbulent fluxes in the hurricane boundary layer. Part II: Latent heat flux: Journal of the Atmospheric Sciences, 64, 1103-1115.
14
Edson, J. B., Jampana, V., Weller, R. A., Bigorre, S. P., Plueddemann, A. J., Fairall, C. W., Miller, S. D., Mahrt, L., Vickers, D., Hersbach, H., 2013, On the exchange of momentum over the open ocean: Journal of Physical Oceanography, 43, 1589-1610.
15
Emanuel, K.A., 1995, Sensitivity of tropical cyclones to surface exchange coefficients and a revised steady-state model incorporating eye dynamics: Journal of the Atmospheric Sciences, 52, 3969-3976
16
Fairall, C., Bradley, E. F., Hare, J., Grachev, A., Edson, J., 2003, Bulk parameterization of air–sea fluxes: Updates and verification for the COARE algorithm: Journal of Climate, 16, 571-591
17
Fairall, C. W., Bradley, E. F., Rogers, D. P., Edson, J. B., Young, G. S., 1996, Bulk parameterization of air‐sea fluxes for tropical ocean‐global atmosphere coupled‐ocean atmosphere response experiment: Journal of Geophysical Research: Oceans, 101, 3747-3764
18
Garratt, J., 1992. The atmospheric boundary layer, Cambridge atmospheric and space science series. Cambridge University Press, Cambridge 416, 444.
19
Grachev, A., Fairall, C., Hare, J., Edson, J., Miller, S., 2003, Wind stress vector over ocean waves: Journal of Physical Oceanography, 33, 2408-2429.
20
Guan, C., Xie, L., 2004, On the linear parameterization of drag coefficient over sea surface: Journal of Physical Oceanography, 34, 2847-2851.
21
Kara, A. B., Hurlburt, H. E., Wallcraft, A. J., 2005, Stability-dependent exchange coefficients for air–sea fluxes: Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 22, 1080-1094.
22
Large, W., Pond, S., 1982, Sensible and latent heat flux measurements over the ocean: Journal of Physical Oceanography, 12, 464-482.
23
Liu, B., Guan, C., Xie, L., 2012, The wave state and sea spray related parameterization of wind stress applicable from low to extreme winds: Journal of Geophysical Research: Oceans, 117(C11).
24
Liu, W. T., Katsaros, K. B., Businger, J. A., 1979, Bulk parameterization of air-sea exchanges of heat and water vapor including the molecular constraints at the interface: Journal of the Atmospheric Sciences, 36, 1722-1735.
25
MacIntyre, F., 1972, Flow patterns in breaking bubbles: Journal of Geophysical Research, 77, 5211-5228.
26
Makin, V. K., 2005, A note on the drag of the sea surface at hurricane winds: Boundary-Layer Meteorology, 115, 169-176.
27
Monin, A., Yaglom, A., 1971, Statistical Fluid Dynamics. Vol. I and II MIT Press, Cambridge.
28
Paulson, C. A., 1970, The mathematical representation of wind speed and temperature profiles in the unstable atmospheric surface layer: Journal of Applied Meteorology, 9, 857-861.
29
Peña, A. and Gryning, S.E., 2008, Charnock’s roughness length model and non-dimensional wind profiles over the sea. Boundary-layer meteorology, 128(2), pp.191-203.
30
ORIGINAL_ARTICLE
روش تصویرسازی سریع مقاومت ویژه پسبینی برای دادههای دو بعدی مقاومت ویژه الکتریکی
در این مقاله بهمنظور به دست آوردن سریع یک تصویر مقاومت ویژه زیرسطحی تقریبی از منطقه تحت مطالعه و بهعنوان یک مدل اولیه در روش وارونسازی جهت کاهش ابهامات، روش تصویرسازی مقاومت ویژه پسبینی بهعنوان یک روش وارونسازی سریع دادههای دو بعدی بررسی میشود. ابتدا وارونسازی خطی ماتریس مقادیر مقاومت ویژه ظاهری با حل حداقل مربعات با یکبار تکرار حاصل میشود. سپس، بر اساس نتایج بهدستآمده، یک فیلتر همبستگی به ماتریس ژاکوبین، با هدف کاهش یکنواختی اعمال میشود و وارون حداقل مربعات میرای خطی تکرار میشود تا نتیجه نهایی به دست آید. این روش تصویربرداری سریع را میتوان برای حصول سریع نتایج مقدماتی مورد استفاده قرار داد. روش مدلسازی وارون مطرح شده در این مقاله برای دادههای مقاومت ویژه ظاهری دو مدل مصنوعی محاسبه شده با چهار آرایه ونر- شلومبرژه، ونر، دوقطبی- دوقطبی و قطبی- دوقطبی مورد بررسی قرار میگیرد و با نتایج حاصل از وارونسازی استاندارد کمترین مربعات نرمافزار RES2DINV مقایسه میشود. نتایج حاصل از تصویرسازی مقاومت ویژه پسبینی نشان میدهند که این روش برای دادههای مقاومت ویژه ظاهری آرایههای ونر- شلومبرژه و ونر عملکرد بهتری ارائه میدهند. بر این اساس، دادههای واقعی مقاومت ویژه ظاهری اندازهگیری شده با آرایه ونر- شلومبرژه جهت تصویرسازی یک لوله بتنی انتقال آب با روش ذکر شده مورد تحلیل قرار گرفت که عمق مرکز لوله در حدود 8/1 متر تخمین زده میشود.
https://www.ijgeophysics.ir/article_54471_2e8f6758d40bc27d2c6eb13675ebbe38.pdf
2018-02-20
123
145
حداقل مربعات
روش تصویرسازی مقاومت ویژه پسبینی
فیلتر همبستگی
عطا
اسحق زاده
eshagh@alumni.ut.ac.ir
1
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
علیرضا
حاجیان
dralirezahajian@gmail.com
2
گروه فیزیک، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاداسلامی
AUTHOR
Barber, C. C., Brown, B. H., and Freeston, I. L., 1983, Imaging spatial distributions of resistivity using applied potential tomography: Electronics Letters, 19(22), 933–935.
1
Barber, D. C. and Brown, B. H., 1988, Errors in reconstruction of resistivity images using a linear reconstruction technique: Clinical Physics and Physiological Measurement, 9, Supplement A, 101–104.
2
Barber, D. C. and Seagar, A. D., 1987, Fast reconstruction of resistance images: Clinical Physics and Physiological Measurement, 8(supplement A), 47–54.
3
Barber, D. C., 1990, Image reconstruction in applied potential tomography—electrical impedance tomography, Internal Report: Department of Medical Physics and Clinical Engineering, University of Sheffield.
4
Churchhouse, R. F., 1981, Handbook of applicable mathematics. Vol. III: Numerical methods: John Wiley and Sons, Inc.
5
Cosentino, P., Luzio, D., and Martorana, R., 1998, Tomographic resistivity 3D mapping: filter coefficients and depth correction: Proceedings of the 4th Meeting of Environmental and Engineering Geophysical Society, 279–282, European Section, Barcelona, Spain.
6
Dehghani, H., Barber, D. C., and Basarab-Horwath, I., 1999, Incorporating a priori anatomical information into image reconstruction in electrical impedance tomography: Physiological Measurement, 20(1), 87–102.
7
Geselowitz, D. B., 1971, An application of electrocardiographic lead theory to impedance plethysmography: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 18(1), 38–41.
8
Kotre, C. J., 1989, A sensitivity coefficient method for the reconstruction of electrical impedance tomograms: Clinical Physics and Physiological Measurement, 10(3), 275–281.
9
Kotre, C. J., 1994, EIT image reconstruction using sensitivity weighted filtered back-projection: Physiological Measurement, 15(Supplement 2), A125–A136.
10
Loke, M. H., 2004, Tutorial: 2-D and 3-D Electrical Imaging Surveys. http://www.geoelectrical.com
11
Loke, M. H., and Barker, R. D., 1995, Least-squares deconvolution of apparent resistivity pseudosections: Geophysics, 60(6), 1682–1690.
12
Martorana, R., and Capizzi, P., 2014, A Fast Imaging Technique Applied to 2D Electrical Resistivity Data: International Journal of Geophysics, Volume 2014, Article ID 846024, 9 pages. http://dx.doi.org/10.1155/2014/846024.
13
Mauriello, P., and Patella, D., 1999, Resistivity anomaly imaging by probability tomography: Geophysical Prospecting, 47(3), 411–429.
14
Menke, W., 1989, Geophysical Data Analysis: Discrete Inverse Theory: Academic Press, New York, NY.
15
Noel, M., and Xu, B., 1991, Archaeological investigation by electrical resistivity tomography, a preliminary study: Geophysical Journal International, 107(1), 95–102.
16
Patella, D., 1997, Introduction to ground surface self-potential tomography: Geophysical Prospecting, 45(4), 653–681.
17
Press, W. H., Flannery, B. P., Teukolsky, S. A. and Vetterling, W. T., 1988, Numerical Recipes in C: Cambridge Univ. Press.
18
Roy, A., and Apparao, A., 1971, Depth of investigation in direct current methods: Geophysics, 36, 943-959.
19
Shima, H., and Sakayama, T., 1987, Resistivity tomography: an approach to 2-D resistivity inverse problems: Proceedings of the 57th Annual International Meeting Society of Exploration Geophysicists, Expanded Abstracts, 204–207.
20
Shima, H., 1992, 2-D and 3-D resistivity image reconstruction using crosshole data: Geophysics, 57(10), 1270–1281.
21
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی مدل برف طرحواره سطح NOAH-MP جفتشده با مدل منطقهای WRF در بارشهای سنگین برف در شمال و غرب ایران
کسر پوشش برف، به دلیل افتوخیزهای شدید زمانی و مکانی، ضریب آلبیدوی بالا و رسانایی حرارتی بسیار کم نقش مهمی را در پارامترهسازی برف در طرحوارههای سطح بر عهده دارد. این تحقیق به ارزیابی مدل برف طرحواره سطح NOAH-MP جفتشده با مدل WRF با فاکتور ذوب برف پیشفرض مدل میپردازد. منطقه مورد مطالعه نواحی شمالی (استانهای اردبیل، گیلان و مازندران) و غربی ایران (استانهای کردستان و همدان) است که به پنج ناحیه جنگلی، مرتع، پست و کمارتفاع و کوهستانی با شیبهای کم و زیاد تقسیم شد. مدل با گام مکانی 15 کیلومتر و 5 کیلومتر برای شبکههای مادر و داخلی، در بارشهای برف سنگین در زمستان سالهای 2013 و 2014 اجرا شد و تصاویر روزانه سنجنده مودیس برای ارزیابی کسر پوشش برف استفاده شد. مدل در برآورد کسر پوشش برف و عمق برف در نواحی پست و کمارتفاع با بالاترین ضرایب کارایی (بهترتیب 64/0 و 37/0) و همبستگی (82/0 و 69/0)، کوچکترین خطای اریبی (4/2- و cm1/3-) و میانگین مطلق خطا (9/4 و cm5/6) بهترین عملکرد را دارد؛ درحالیکه در برآورد کسر پوشش برف در نواحی مرتع و کوهستانی با شیب زیاد و عمق برف در نواحی جنگلی و کوهستانی با شیب زیاد، با منفی بودن ضریب کارایی، ناموفق است. عملکرد نسبی مدل در پیشبینی وقوع بارش برف در اکثر نواحی، بهجز ناحیه مرتع با سطح مهارتی مناسب، در سطح مهارتی خوب است. مدل در برآورد کمینه دمای هوا در تمام نواحی، با مثبت بودن ضریب کارایی (محدوده 29/0 تا 88/0)، موفق است. نتایج این پژوهش بیانگر موفقیت مدل WRF-NOAHMP در پیشبینی کمینه دمای هوا در تمام نواحی است؛ درحالیکه هنوز هم در پارامترهسازی کسر پوشش برف و عمق برف در نواحی کوهستانی با توپوگرافی پیچیده و دارای سطح ناهمگن و پارامترهسازی برف تاج پوشش گیاهی دارای عدم قطعیت بالایی است.
https://www.ijgeophysics.ir/article_54789_047976cfd884f87546c826cd5626f10d.pdf
2018-02-20
146
163
کسر پوشش برف
طرحواره سطح NOAH-MP
مدل WRF
مهرانه
خدامرادپور
mkhodamorad@basu.ac.ir
1
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
LEAD_AUTHOR
پرویز
ایران نژاد
piran@ut.ac.ir
2
مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
سمیرا
اخوان
s.akhavan@basu.ac.ir
3
گروه علوم مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
AUTHOR
خالد
بابایی
khaled.babaei@gmail.com
4
آب منطقه ای کردستان
AUTHOR
Anderson, E. A., 1976, A point of energy and mass balance model of snow cover: National Oceanic and Atmospheric Administration Technical Report, NWS, 19, 1-150.
1
Baldocchi, D., Falge, E., Gu, L., Olson, R., Hollinger, D., Running, S., Anthoni, P., Bernhofer, C., Davis, K., Evans, R., and Fuentes, J., 2001, FLUXNET: A new tool to study the temporal and spatial variability of ecosystem–scale carbon dioxide, water vapor, and energy flux densities: Bulletin of the American Meteorological Society, 82(11), 2415-2434.
2
Ball, J. T., Woodrow, I. E. and Berry, J. A., 1987, A model predicting stomatal conductance and its contribution to the control of photosynthesis under different environmental conditions: Progress in Photosynthesis Research, 221-224.
3
Bonan, G. B., 1996, Land surface model (LSM version 1.0) for ecological, hydrological, and atmospheric studies: Technical description and user’s guide. Technical note (No. PB--97-131494/XAB; NCAR/TN--417-STR). National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO (United States): Climate and Global Dynamics Div.
4
Bowling, L. C., Lettenmaier, D. P., Nijssen, B., Graham, L. P., Clark, D. B., El Maayar, M., Essery, R., Goers, S., Gusev, Y. M., Habets, F. and Van Den Hurk, B., 2003, Simulation of high-latitude hydrological processes in the Torne–Kalix basin: PILPS Phase 2 (e): 1: Experiment description and summary intercomparisons: Global and Planetary Change, 38(1), 1-30.
5
Brutel-Vuilmet, C., Ménégoz, M. and Krinner, G., 2013, An analysis of present and future seasonal Northern Hemisphere land snow cover simulated by CMIP5 coupled climate models: The Cryosphere, 7(1), 67.
6
Chen, F., and Dudhia, J., 2001, Coupling an advanced land surface–hydrology model with the Penn State–NCAR MM5 modeling system. Part I, Model implementation and sensitivity: Monthly Weather Review, 129(4), 569-585.
7
Chen, F., Liu, C., Dudhia, J., and Chen, M., 2014, A sensitivity study of high-resolution regional climate simulations to three land surface models over the western United States: Journal of Geophysical Research, Atmospheres, 119, 7271–7291.
8
Chu, H., Baldocchi, D. D., John, R., Wolf, S. and Reichstein, M., 2017, Fluxes all of the time? A primer on the temporal representativeness of FLUXNET: Journal of Geophysical Research, Biogeosciences, 122(2), 289-307.
9
De Bruin, H. A. R., Trigo, I. F., Bosveld, F. C. and Meirink, J. F., 2016, A Thermodynamically Based Model for Actual Evapotranspiration of an Extensive Grass Field Close to FAO Reference, Suitable for Remote Sensing Application: Journal of Hydrometeorology, 17(5), 1373-1382.
10
Dickinson, R. E., Kennedy, P. J., and Henderson-Sellers, A., 1993, Biosphere-atmosphere transfer scheme (BATS) version 1e as coupled to the NCAR community climate model: National Center for Atmospheric Research, Climate and Global Dynamics Division.
11
Douville, H., Royer, J. F., and Mahfouf, J. F., 1995, A new snow parameterization for the Meteo-France climate model: Climate Dynamics, 12(1), 21-35.
12
Essery, R. L. H., Best, M. J., Betts, R. A., Cox, P. M., and Taylor, C. M., 2003, Explicit representation of subgrid heterogeneity in a GCM land surface scheme: Journal of Hydrometeorology, 4(3), 530-543.
13
Hall, D., and Riggs, G., 2007, Accuracy assessment of the MODIS snow products: Hydrological Process, 21, 1534–1547.
14
Huang, X., Liang, T., Zhang, X., and Guo, Z., 2011, Validation of MODIS snow cover products using Landsat and ground measurements during the 2001–2005 snow seasons over northern Xinjiang, China: International Journal of Remote Sensing, 32, 133–152.
15
Klein, A. G., and Barnett, A. C., 2003, Validation of daily MODIS snow cover maps of the Upper Rio Grande River Basin for the 2000–2001 snow year: Remote Sensing Environment, 86, 162–176.
16
Minder, J. R., Letcher, T. W., and Skiles, S. M., 2016, An evaluation of high‐resolution regional climate model simulations of snow cover and albedo over the Rocky Mountains, with implications for the simulated snow‐albedo feedback: Journal of Geophysical Research, Atmospheres, 121(15), 9069-9088.
17
Maurer, E. P., Rhoads, J. D., Dubayah, R. O., and Lettenmaier, D. P., 2003, Evaluation of the snow-covered area data product from MODIS: Hydrological Process, 17, 59–71.
18
Nash, J. E., and Sutcliffe, J. V., 1970, River flow forecasting through conceptual models part I—A discussion of principles: Journal of Hydrology, 10(3), 282-290.
19
Niu, G. Y., and Yang, Z. L., 2004, Effects of vegetation canopy processes on snow surface energy and mass balances: Journal of Geophysical Research, Atmospheres, 109(D23).
20
Niu, G. Y., Yang, Z. L., Dickinson, R. E., and Gulden, L. E., 2005, A simple TOPMODEL‐based runoff parameterization (SIMTOP) for use in global climate models: Journal of Geophysical Research, Atmospheres, 110(D21).
21
Niu, G. Y., Yang, Z. L., Dickinson, R. E., Gulden, L. E., and Su, H., 2007, Development of a simple groundwater model for use in climate models and evaluation with Gravity Recovery and Climate Experiment data: Journal of Geophysical Research, Atmospheres, 112(D7).
22
Niu, G. Y. and Yang, Z. L., 2007, An observation‐based formulation of snow cover fraction and its evaluation over large North American river basins: Journal of Geophysical Research, Atmospheres, 112(D21).
23
Niu, G. Y., Yang, Z. L., Mitchell, K. E., Chen, F., Ek, M. B., Barlage, M., Kumar, A., Manning, K., Niyogi, D., Rosero, E., and Tewari, M., 2011, The community Noah land surface model with multiparameterization options (Noah‐MP): 1. Model description and evaluation with local‐scale measurements: Journal of Geophysical Research, Atmospheres, 116(D12).
24
Roesch, A., Wild, M., Gilgen, H., and Ohmura, A., 2001, A new snow cover fraction parametrization for the ECHAM4 GCM: Climate Dynamics, 17(12), 933-946.
25
Skamarock, W. C., Klemp, J. B. and Dudhia, J., 2001, Prototypes for the WRF (Weather Research and Forecasting) model. In Preprints, Ninth Conf. Mesoscale Processes, J11–J15: American Meteorological Society, Fort Lauderdale, FL.
26
Slater, A. G., Bohn, T. J., McCreight, J. L., Serreze, M. C., and Lettenmaier, D. P., 2007, A multimodel simulation of pan‐Arctic hydrology: Journal of Geophysical Research, Biogeosciences, 112(G4).
27
Sun, S., Jin, J., and Xue, Y., 1999, A simple snow‐atmosphere‐soil transfer model: Journal of Geophysical Research, Atmospheres, 104(D16), 19587-19597.
28
Taylor, K. E., 2001, Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram: Journal of Geophysical Research, Atmospheres, 106(D7), 7183-7192.
29
Yang, Z. L., Dickinson, R. E., Robock, A., and Vinnikov, K. Y., 1997, Validation of the snow submodel of the biosphere–atmosphere transfer scheme with Russian snow cover and meteorological observational data: Journal of Climate, 10(2), 353-373.
30
Warren, S. G. and Wiscombe, W. J., 1980, A model for the spectral albedo of snow. II: Snow containing atmospheric aerosols: Journal of the Atmospheric Sciences, 37(12), 2734-2745.
31
Wrzesien, M. L., Pavelsky, T. M., Kapnick, S. B., Durand, M. T. and Painter, T. H., 2015, Evaluation of snow cover fraction for regional climate simulations in the Sierra Nevada: International Journal of Climatology, 35(9), 2472-2484.
32