ORIGINAL_ARTICLE
معرفی روش مبتنی بر مدل سطح پراش مشترک
روش برانبارش سطح بازتاب مشترک حادثههای لرزهای را با استفاده از تحلیل سرعت به شیوهای کلیتر نسبت به روشهای معمول، برانبارش میکند. این روش قادر است فقط یک حادثه لرزهای را که در یک نمونه از مقطع برانبارش شده با شیبهای متفاوت تداخل کرده است در نظر بگیرد. به این علت نتایج حاصل از این روش ممکن است در مراحل بعدی پردازش، یعنی کوچ بعد از برانبارش، حوادث مصنوعی را ایجاد کند. این مشکل هنگام اجرای کوچ قبل از برانبارش آشکارتر میشود. زیرا برای کوچ قبل از برانبارش، مدل سرعت لایههای زیرسطحی با دقت زیاد مورد نیاز است که معمولاً در دسترس نیست. بهمنظور غلبه بر مشکلات روش برانبارش سطح بازتاب مشترک، پیشنهاد شد که برای هر نمونه از مقطع دوراُفت صفر تعداد محدودی از عملگرهای برانبارش سطح بازتاب مشترک با شیبهای متفاوت در نظر گرفته شود. به این منظور برای بازهای از شیبها، میزان همدوسی عملگرهای برانبارش سطح بازتاب مشترک در یک نمونه از مقطع دوراُفت صفر بهدست آورده میشود. حال یک حد آستانهای برای میزان همدوسی در نظر گرفته میشود. سپس عملگری که میزان همدوسی آن از این حد آستانهای بیشتر است بهمنظور برانبارش به کار برده میشود. این شیوه تا حدی مشکل تداخل حوادث لرزهای با شیبهای متفاوت، را که در یک نمونه از مقطع دوراُفت صفر تداخل کردهاند، مرتفع کرده است. اما مشکل بزرگ روش پیشنهاد شده در نداشتن یک معیار برای مشخص کردن نمونههایی از مقطع دوراُفت صفر است که درآنها تداخل شیب اتفاق افتاده باشد. همچنین یکی دیگر از مشکلات روش پیشنهاد شده، نبود امکان تعیین دقیق تعداد حوادث لرزهای است که در یک نمونه از مقطع دوراُفت صفر شرکت دارند. اخیراً بهمنظور غلبه بر مشکلات روش برانبارش سطح بازتاب مشترک پیشنهاد شدهاست. این روش تعداد تقریباً پیوستهای از شیبها را در نظر میگیرد و آن را روش برانبارش سطح پراش مشترک مینامند. این نام به خاطر رابطة این روش با حوادث مربوط به هذلولیهای پراش انتخاب شده است. این روش به شکل موفقیت آمیزی بهصورت مبتنی بر داده روی دادههای لرزهای اجرا شده و مشکل مربوط به تداخل شیبها را تا حد زیادی مرتفع کرده است. زمان بسیار طولانی موردنیاز برای پردازش دادههای لرزه ای، یکی از بزرگترین مشکلات این روش است به گونهای که میتوان فقط در مقیاس آزمایشگاهی و پژوهشی از آن استفاده کرد و کاربرد عملی و صنعتی نخواهد داشت. در این مقاله یک روش مبتنی بر مدل معرفی شده است که فقط نیاز به یک مدل سرعت نه چندان دقیق و صافشده دارد. در این روش با استفاده از شیوة دنبال کردن پرتو بهصورت سامانمند و دینامیک به شیوه مدلسازی پیشرو پارامترهای موردنیاز بهدست میآید. از این راه میتوان زمان محاسبات را در حد صد برابر کاهش داد. این روش روی دادههای لرزهای واقعی پیادهسازی شده است. سپس دادههای کوچ داده شده بعد از برانبارش حاصل ازاینروش، با نتایج حاصل از روشهای پیشین مقایسه شدهاند. این نتایج نشان میدهد که روش معرفی شده جدید، زمان پردازش بسیار اندکی دارد. با وجود این، نتایج حاصل ازاینروش حتی در بعضی موارد نسبت به نتایج روشهای پیشین بهبود نیز یافته است.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33599_313ee602294a867b0f3e1e0262ceb328.pdf
2016-10-31
1
18
برانبارش
سطح پراش مشترک
مبتنی بر مدل
دنبال کردن پرتو
تداخل شیب
هاشم
شاهسونی
1
دانشگاه کردستان
LEAD_AUTHOR
ایرج
پیروز
2
بازنشسته دانشگاه صنعتی شاهرود
AUTHOR
یورگن
مان
3
انستیتو ژئوفیزیک کارلسروهه
AUTHOR
پیتر
هوبرال
4
انستیتو ژئوفیزیک کارلسروهه
AUTHOR
سلیمانی منفرد، م.، ادیبی، ا.، شاهسونی، ه.، سکوتی، م.ر.، 1392الف، تصویر سازی لرزه ای در کمربند های رو رانده با ساختار پیجیده با نشانگرهای جنبشی میدان موج. م.، ژئوفیزیک ایران، 7(4)،95-116
1
سلیمانی منفرد، م.، 1388 ، برانبارش سطح پراش مشترک، ارائه یک روش نوین در حل مسئله تداخل شیب ها،پایان نامه دکتری، دانشگاه صنعتی شاهرود.
2
سلیمانی منفرد، م.، شاهسونی، ه.، مان، ی.، 1392ب، شناسایی گسل ها در داده های لرزه نگاری بازتابی به روش سطح پراش مشترک بررسی موردی منطقه گرابن راین آلمان، 39(4)، 44-31
3
Cervený, V., 2001, Seismic ray theory. Cambridge University Press, Cambridge.
4
Hale, D., 1991, Dip Moveout Processing. Soc. Expl. Geophys., Tulsa.
5
Hertweck, T., Schleicher, J., and Mann, J., 2007, Data-stacking beyond CMP. The Leading Edge, 26(7):818–827.
6
Höcht, G., de Bazelaire, E., Majer, P., and Hubral, P., 1999, Seismics and optics: hyperbolae and curvatures. J. Appl. Geophys., 42(3,4):261–281.
7
Jäger, R., Mann, J., Höcht, G., and Hubral, P., 2001, Common-Reflection-Surface stack: image and attributes. Geophysics, 66(1):97–109.
8
Mann, J., 2001, Common-Reflection-Surface stack and conflicting dips. In Extended abstracts, 63th EAGE Conference... Session P077.
9
Mann, J., 2002, Extensions and applications of the Common-Reflection-Surface Stack method. Logos Verlag, Berlin.
10
Mann, J., Jäger, R., Müller, T., Höcht, G., and Hubral, P., 1999, Common-Reflection- Surface stack – a real data example. J. Appl. Geophys., 42(3,4):301–318.
11
Müller, N.-A., 2006, Elimination of the spread-length bias in the Common-Reflection- Surface stack. In Expanded Abstracts, 76th Ann. Internat. Mtg., pages 3006–3010. Soc. Expl. Geophys.
12
Shahsavani, H., 2011, A model-based approach to the common-diffraction-surface stack. PhD thesis, Shahrood University of Technology.
13
Shahsavani, H., Mann, J., Hubral, P., Piruz, I., 2014, A Model-based Approach to the Common-diffraction-surface Stack to Solving the Problem of Conflicting Dips - A Real Case. 16th Iranian Geophysics Conference.
14
Shahsavani, H., Mann, J., Piruz, I., Hubral, P., 2011a, A model-based approach to the Common- Diffraction- Surface Stack—theory andsynthetic case study. Journal of Seismic Exploration, 20(3):289–308.
15
Shahsavani, H., Mann, J., Piruz, I., Hubral, P., 2011b, A model-based approach to the Common- Diffraction- Surface Stack method—a synthetic case study. SBGf conference, Brazil.
16
Shahsavani, H., Mann, J., Piruz, I., Hubral, P., 2011c, A model-based approach to the Common- Diffraction- Surface Stack. 75th EAGE Conference. Session P074.
17
Shahsavani, H., Mann, J., Soleimani, M., M., Sokooti, R., Vahid Hashemi, M., 2012, Seismic velocity model building by NIP tomography inversion – a case study in Iran. Istanbul International Geophysical Conference And Oil &Gas Exhibition. Istanbul, Turkey
18
Soleimani, M., Piruz, I., Mann, J., and Hubral, P., 2009a, Common-Reflection-Surface stack: accounting for conflicting dip situations by considering all possible dips. J. Seis. Expl., 18(3):271–288.
19
Soleimani, M., Piruz, I., Mann, J., and Hubral, P., 2009b, Solving the problem of conflicting dips in Common-Reflection-Surface stack. In Extended Abstracts, 1st Internat. Conf. & Exhib., Shiraz, Iran. Eur. Assn. Geosci. Eng.
20
Tygel, M., Müller, T., Hubral, P., and Schleicher, J., 1997, Eigenwave based multiparameter traveltime expansions. In Expanded abstracts, 67th Ann. Internat. Mtg., pages 1770–1773. Soc. Expl. Geophys.
21
Tygel, M., Schleicher, J., and Hubral, P., 1993, Parabolic and hyperbolic paraxial two-point traveltimes in 3D media. Geophys. Prosp., 41(4):495–514.
22
Pfaffenholz, J., 2001, Sigsbee2 synthetic subsalt data set: image quality as function of migration algorithm and velocity model error. In Workshop on velocity model independent imaging for complex media, Extended abstracts. Soc. Expl. Geophys. Session W5-5.
23
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد وایازش خطی چندمتغیره در پسپردازش مقادیر بارش حاصل از مدل RegCM4
پیشبینیهای فصلی بارش در تصمیمگیریهای مدیریتی در بخشهای کشاورزی و منابع آب و نیز ارزیابی و پایش پدیدههای فرین نظیرخشکسالی و سیل اهمیت ویژهای دارد. در این تحقیق بهمنظور ارزیابی کارایی مدل RegCM4در پیشبینی بارش ماهانه، فصلی و سالانه در چند ایستگاه منتخب شمال غرب کشور و همچنین بررسی میزان دقت پیشبینیها بعد از پسپردازش روی برونداد مدل، مدل در دوره 30 ساله 1982 تا 2011 با طرحوارة بارش کوKuoو گام زمانی 100 ثانیه اجرا شد. دادههای موردنیاز برای اجرای مدل از مرکز ICTPبا قالب NetCDFشامل دادههای دوباره تحلیلشده وضعجوّی (NNRP1، دمای سطح دریا SSTو دادههای سطح زمین SURFACEشامل دادههایGTOPOGLCCو GLZBدریافت شد. با در نظر داشتن آمار موجود در مقطع زمانی پیشگفته، چهار ایستگاه همدیدی ارومیه، تبریز، اردبیل و خوی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج روشن ساخت که برونداد خام (بدون پسپردازش آماری) بارش مدل RegCM4، در همة ماهها بهجز ماههای گرم سال، دارای اُریبی تر و بیشبرآوردی است. اجرای پسپردازش آماری با استفاده از همبستگی چندمتغیره خطی (و در بعضی موارد دومتغیره خطی) بر برونداد مدل پیشگفته منجر به تعدیل مقادیر بارش و همخوانی بیشتر آن با مقادیر دیدهبانیشده، شد بهطوریکه اُریبی و خطای نسبی در پیشبینیهای ماهانه، فصلی و سالانه در 75% موارد کاهش یافت و در همة ایستگاههای تحت بررسی، بهجز ارومیه، پسپردازش به روش پیشگفته، در همه مقاطع زمانی موجب بهبود برونداد مدل دینامیکی RegCMشد.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33600_fdd7ed7df2614d9421206d162018833b.pdf
2016-10-31
19
33
بارش
پسپردازش
پیشبینی فصلی
ریزمقیاس نمایی
مدلRegCM4
صدیقه
لوکزاده
1
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
نوذر
قهرمان
nghahreman@ut.ac.ir
2
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
جواد
بذرافشان
jbazr@ut.ac.ir
3
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
ایمان
بابائیان
ibabaeian@yahoo.com
4
پژوهشکده اقلیم شناسی، مشهد
AUTHOR
زهرا
آقا شریعتمداری
5
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
آزادی، م.، تقیزاده، ا. و معماریان، م.ح. ، 1389، مقایسه پیشبینی بارش دو مدل منطقهای MM5و WRF بر روی ایران. مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، 23-21 اردیبهشت، موسسه ژئوفیزیک،152-148.
1
آزادی، م.، جعفری، س.، میرزایی، ا. و عربلی، پ.، 1387، پسپردازش برونداد مدل میانمقیاس MM5 برای دمای بیشینه و کمینه با استفاده از فیلتر کالمن. مجله فیزیک زمین و فضا، 34 (1) ، 65-61.
2
آزادی، م. شیرغلامی، م.ر. حجام، س. ، 1389، پسپردازش برونداد مدل WRF برای بارندگی در ایران. مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران،23-21 اردیبهشت، موسسه ژئوفیزیک،94-91.
3
بابائیان ا.، کریمیان م. و مدیریان ر.، 1391، پس پردازش برون داد مدل دینامیکی MRI-CGCM3 برای پیش بینی فصلی بارش استان خراسان رضوی، مجله ژئوفیزیک ایران،7 (3) ، 133-119.
4
مدیریان، ر.، بابائیان، ا. و کریمیان، م.، 1388، پیکربندی بهینهمدل RegCM3 برای شبیهسازی بارش و دما در فصل پاییز منطقه خراسان در دوره 2000-1991. فصلنامه پژوهشهای جغرافیای طبیعی ، 70 ،120-107.
5
میرزایی، ا. آزادی، م. و محب الحجه، ع.، 1383، مطالعه کمی اثر خلیج فارس و دریای عمان در تغذیه رطوبتی سامانه همدیدی در ایران با استفاده از مدل منطقهای اقلیمیRegCM3 . نهمین کنفرانس دینامیک شارهها، 19-17 اسفند، دانشگاه شیراز.
6
محمدی، ف.، 1392، پیشبینی فصلی بارش استان فارس با مدل RegCM.، اقلیمشناسی، دانشگاه فردوسی مشهد،گروه جغرافیا.
7
هدایتی، ا.، آزادی، م.، 1389، راستیآزمایی پیشبینی بارش مدل منطقهای MM5 روی ایران. مجله فیزیک زمین و فضا، 36 (3) ، 129-115.
8
Adeniyi, M.O., 2013, Sensitivity of different convection schemes in RegCM4.0 for simulation of precipitation during the Septembers of 1989 and 1998 over West Africa, Theor Appl Climatol.
9
Afzaal, M., and Hussain, A., 2006, Numerical Simulation of Summer Monsoon Precipitation of 1992 Over Pakistan. Pakistan Journal of Meteorology. 3)5),57-67.
10
Boroneant, C., Potop, V, .andCaian M., 2011, Validation of RegCM precipitation simulation over Republic of Moldova. Application for Standard Precipitation Indices calculated for the period 1960-1997, Source and Limit of Social Development, International Scientific Conference, 6th – 9th September 2011, Topolcianky, Slovakia
11
Francisco, R., V., 2003, Some Experiments in Running the RegCM over the Philippines, ICTP Workshop on the Theory and Use of Regional Climate Models, Trieste Italy.
12
Fuentes-Franco, R., and Coppola, E., 2013, Assessment of RegCM4 simulated inter-annual variability and daily-scale statistics of temperature and precipitation over Mexico, Clim Dyn (2014), 42,629-647.
13
Islam, N., andRahman, M., 2007, Uddin Ahmed, A., Romee, A.,Comparison of RegCM3 simulated meteorological parameters in Bangladesh, Part I-preliminary result for rainfall,Sri Lankan Journal of Physics, 8, 1-9.
14
Nandozi, C.S., Majaliwa, J.G.M., Omondi, P., Komutunga, E., Aribo, L., Isubikalu P., Tenywa, M.N., and Massa-Makuma, H., 2012, Reginal Climate Model Performance and of seasonal rainfall and surface tempreture of Uganda, African Crop Science Journal. 20, 213-225.
15
Schmidli, J., Goodess, C.M., Frei., C., Haylock, M.R., Hundecha, Y. Ribalaygua, J., and Schmith, T., 2007, Statistical and dynamical downscaling of precipitation. An evaluation and comparison of scenarios for the european Alps, Journal of Geophysical Reserch,112.
16
Paeth, H., 2011,Post-processing of simulated precipitation for impact research in West Africa. Part I: model output statistics for monthly data;. DOI,36(7),1321-1336.
17
Pal, J., Giorgi, F., BiX., Elguindi, N., Salmon, F., Gao, X., Rauscher , S.A., Francisco, R., Zakey, A., Winter, J., Ashfagh, M., Syed, F. S., Bell, J., Diffenbaugh, J., K., Konare, A., Martinez, D., Rocha, R., Sloan,L., andSteiner,A.,2007,Regional Climate modeling for the Developing World, the ICTP and RegCNET,Bulletin of American meteorological society, 1396-1409.
18
Wallach, D., Makowski, D., and Jones, J.W., 2006, Working with dynamic crop models. Evaluation, analysis, parameterization and applications, ELSEVIER, e-book.
19
WMO, 1992, No. 485, New AttachmentII-8 to the Manual on the GDPFS. Standardised Verification System (SVS) for Long-Range Forecasts (LRF).
20
Zong, P., and Wang, H., 2011, Ealuation and analysis of RegCM3 simulated summer rainfall over the Huaihe river of China. Acta Meteorologica Sinica, 25. 386-394.
21
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین رابطة مدولهای کشسان و حجم گاز در ناحیة مخزنی یکی از میدانهای گازی جنوب ایران
هدف از این بررسی، محاسبه مدولهای کشسان و مقایسه آنها با توجه به حضور گاز در سازندهای کنگان و دالان بالایی در یکی از میدانهای گازی جنوب ایران است. در این تحقیق سرعت امواج تراکمی و بُرشی بهترتیب با استفاده از کُندی امواج تراکمی و بُرشی حاصل از ابزار تصویرگر صوتیبُرشی دوقطبی(DSI) محاسبه شد. همچنین مقادیر دادههای چگالی با استفاده از نمودار چگالی تعیین شد. مدولهای کشسان (مدول حجمی، مدول برشی، مدول یانگ، پارامتر لامه) نسبت پواسون و نسبت K/μبا استفاده از روابط موجود محاسبه شد. با استفاده از نسبت Vp/Vsو تغییرات آن در ناحیه مخزنی، درصد حجم گاز مورد بررسی قرار گرفت. با مقایسة نمودارهای حجم گاز و Vp/Vsمشخص شد که با افزایش حجم گاز، نسبت Vp/Vsکاهش مییابد. با مقایسة نمودارهای حجم گاز و مدولهای کشسان، روند تغییرات مدولهای کشسان نیز مورد بررسی قرار گرفت و مشاهده شد که با افزایش حجم گاز، مدولهای کشسان کاهش مییابند. همچنین نمودارهای نسبت پواسون و نسبت K/μبا نمودار حجم گاز مقایسه شد و نتیجة این مقایسه، روشن ساخت که کاهش نسبتهای پواسون و K/μبا افزایش میزان حجم گاز همراه است. درضمن در سنگهای کربناته، محدودة نسبت پواسون (19/0 تا 3/0) و نسبت K/μ(27/1 تا 33/2) به میزان حجم گاز وابسته است.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33601_e226a9969272e4dc598af0713d0551f2.pdf
2016-10-31
34
44
مدولهای کشسان
نسبت Vp/Vs
نمودار DSIسازندهای کنگان و دالان
حمید
نجارزاده
1
واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی
AUTHOR
ملیحهسادات
کاظمی
2
دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران
LEAD_AUTHOR
محمدکمال
قاسمالعسکری
3
دانشگاه صنعت نفت، اهواز
AUTHOR
کاظمی، م. س.، 1393، برآورد رابطه همبستگی Vs-Vp و تعیین مدولهای کشسان در سازندهای کنگان و دالان در میدان پارس جنوبی، مجله ژئوفیزیک ایران، جلد 8، 71-81.
1
Adam, L., Batzle, M., and Brevik, I., 2006, Gassmann fluid substitution and shear modulus variability in carbonates at laboratory seismic and ultrasonic frequencies, Geophysics, 71, 173-183.
2
Carcione, J.M., and Cavallini, F., 2002, Poisson’s ratio at high pore pressure, Geophysical Prospecting, 50, 97-106.
3
Dabagh, H., Hazim and Alkhafaf, S., 2011, Comparison of Kρ and λρ in clastic rocks, A test on two wells with different reservoir-quality stacked sands from West Africa, The Leading Edge 30, 986-994.
4
Fjaer, E., Horsrud, P., Raaen, A.M., and Risnes, R., 1992, Petroleum related rock mechanics: Elsevier Science Publishers B. V.
5
Fjaer, E., and Holt, R.M., 1994, Rock acoustics and rock mechanics, Their link in petroleum engineering, The Leading Edge, 13, 255-258.
6
Gassmann, F., 1951, Uber die Elastizitat poroser Medien, Vierteljahrsschrift der Naturforschenden Gesellschaft in Zurich, 96, 1-23.
7
Goodway, B., Chen, T., and Downton, J., 1997, Improved AVO fluid detection and lithology discrimination using Lamé petrophysical parameters, 67th Ann. Internat. Mtg: SEG, 183-186.
8
Hamada, G.M., 2004, Reservoir fluids identification using Vp/Vs ratio. Oil & Gas Science and Technology – Rev. IFP, 59, No. 6, 649-654.
9
Hopcroft, M.A., Nix, W.D., and Kenny, T.W., 2010, What is the Young’s modulus of silicon?, Journal of microelectromechanical systems, 19, No. 2, 229 - 238.
10
ORIGINAL_ARTICLE
اثر صافی پایین گذر بر شاخص ساختاری بی هنجاری های مغناطیسی
شاخص ساختاریکه با نوع منبع و آهنگ کاهش میدان با فاصله از منبع ارتباط دارد، در دو فن تفسیر واهمامیخت اویلر و واهمامیخت اویلر بسطیافته نقش مهمی ایفا میکند.این کمیت در فن تفسیر واهمامیخت اویلر، کمیتی معلوم به حساب میآید.در این فن با استفاده از شاخص ساختاری مفروض، عمق و مکان توده مورد محاسبه قرار میگیرد در حالی که در فن واهمامیخت اویلر بسطیافته، شاخص ساختاری مورد محاسبه قرار میگیرد.نوفه در یک مجموعه داده میتواند سیگنالی را که واهمامیخت اویلر بسطیافته جستجو می کند، منحرف کند. بنابراین نوفه دقت در مکانیابی، تعیین عمق و شاخص ساختاری را کاهش میدهد.برای دادههای نوفهدار، معمولاً از یک صافی پایینگذر استفاده میکنند تا اثرات نوفه پیش از اعمال فنهای تفسیر از بین برود. در این مقاله اثری که کاربست صافی پایینگذر بر داده مغناطیسی و شاخص ساختاری تخمین زده شده دارد، مورد بررسی قرار میگیرد. برای این کار از یک صافی پایینگذر ساده به نام صافی باترورث استفاده میشود و شاخص ساختاری در دو موقعیت مکانی افقی متفاوت، یکی درست روی هدف و دیگری دور از هدف، بررسی میشود. دادههای مغناطیسی به کار رفته در اینجا داده پتانسیلی یک دوقطبی مغناطیسی با شاخص ساختاری 2 و پتانسیل خطی از دوقطبیها با شاخص ساختاری 1 میباشند. بهطور کلی داده مغناطیسی صافیشده به صورت عددی و نظری شاخص ساختاری را کاهش میدهد. طول موج قطع و مرتبه صافی باترورث بر روی شاخص ساختاری تخمین زده شده اثر میگذارند. کاربست صافی پایینگذر بر روی دادههای واقعی منطقه چاه مس طبس نشان میدهد که شاخص ساختاری کاهش مییابد.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33602_152d9277f00e2bc3a7208c45d49c02c4.pdf
2016-10-31
45
53
دوقطبی مغناطیسی
خط دوقطبیها
شاخص ساختاری
صافی پایینگذر
صافی باترورث
طول موج قطع
مرتبه صافی
نوفه
سامان
اسدی سرابی
1
دانشگاه رازی، کرمانشاه
AUTHOR
محسن
اویسی مؤخر
2
دانشگاه رازی، کرمانشاه
LEAD_AUTHOR
Blakely, R. J., 1996, Potential theory in gravity and magnetic applications: Cambridge University Press.
1
Butterworth, S., 1930, On the theory of filter amplifiers: Experimental Wireless and the Wireless Engineer, 7,536-541.
2
Gradshteyn, I. S., and I. W. Ryzhik, 1965, Table of integrals series and products: Academic Press.
3
Mushayandebvu, M. F., van Driel, P., Reid, A. B., and Fairhead, J. D., 1999, Magnetic imaging using Extended Euler deconvolution: Presented at the 69th Ann. Internat. Mtg., Soc.Expl. Geophys.
4
Nabighian, M. N., and Hansen, R. O., 2001,Unification of Euler and Werner deconvolution in three dimensions via the generalized Hilbert transform: Geophysics, 66, 1805-1810.
5
Reid A. B., J. M. Allsop, H. Granser, A. J. Millet, and I. W. Somerton, 1990, Magnetic interpretation in three dimensions using Euler deconvolution: Geophysics, 55, 80-91.
6
Thompson, D.T., 1982, EULDPTH: A technique for making computer-assisted depth estimates from magnetic data: Geophysics, 47, 31-37
7
ORIGINAL_ARTICLE
شناسایی گسل مسبب زمینلرزه 21 اردیبهشت 1392 گوهران با استفاده از مکانیابی مجدد پس لرزهها و سازوکار کانونی آن
در ساعت 6:38 روز 21 اردیبشهت 1392 زمینلرزهای به بزرگی 1/6 و به گزارش برخی مراکز دیگر 2/6 در مقیاس گشتاوری (Mw)، در نزدیکی روستایی به نام گوهران رویداد.روستای گوهران از توابع شهرستان بشاگرد واقع در استان هرمزگان میباشد. این زمینلرزه، پسلرزههای بزرگی را به دنبال داشت که بزرگترین آنها با بزرگی 8/5 ثبت شده است. در فاصله سه ماه بعد از رویداد اصلی توسط ایستگاههای لرزهنگاری کشوری، 284 پسلرزه ثبت و مکانیابی شدهاند. در این پژوهش با استفاده از روش اختلاف زمانی دوگانه، مجدداً زمینلرزه اصلی و پسلرزههای آن مکانیابی شدند که در طی این فرایند خطا نسبت به قبل بهینه شده و با استفاده از تحلیل مکانی و زمانی پس لرزهها، راستای گسل مسبب اصلی این زمینلرزه با امتداد تقریبی جنوب غرب-شمال شرق شناسایی شد. همچنین با استفاده از روش وارونسازی تانسور گشتاور، سازوکارهای کانونی مربوط به این زمینلرزه و پسلرزههای بزرگ آن به دست آمد که با توجه به امتداد به دست آمده از توزیع پسلرزهها، صفحه اصلی از صفحه کمکی تشخیص داده شد. در نهایت با تلفیق این دو نتیجه گسل مسبب اصلی با مولفه امتدادلغز چپگرد با شیب تقریبا قائم شناسایی شد. تطبیق نتایج زمینشناختی با نتایج این پژوهش نشان میدهد که این زمینلرزه تحت تأثیر عملکرد گسل ناشناخته است که تاکنون در نقشهها مشاهده نشده و بعد از وقوع این زمینلرزه آشکار شده است.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33603_3eb68eb24b3e29c9f584ea9aee45fe4e.pdf
2016-10-31
54
67
زمینلرزه گوهران
اختلاف زمانی دوگانه
وارونسازی تانسور گشتاور
گسل امتداد لغز چپگرد
مجیدرضا
آزادفر
majid_azadfar@ut.ac.ir
1
مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
محمدرضا
قیطانچی
mrghchee@ut.ac.ir
2
مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
آقانباتی، ع.، 1386، زمین شناسی ایران: سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی ایران.
1
بلورچی، م.ج.، انصاری مقدم، ف.، درزاده ،ح.، 1392، گزارش فوری - مقدماتی زمین لرزه بشاگرد استان هرمزگان: سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی ایران.
2
پاکزاد، م.، میرزایی، ن.، 1386، بررسی سازوکار کانونی زلزله 11 فروردین 1385 درب آستانه سیلاخور: مجله فیزیک زمین و فضا، 33(3)، 73-86.
3
Antonijevic, S. K., Arroucau, P., and Vlahovic, V., 2013, Seismotectonic model of the Kraljevo 3 November 2010 Mw 5.4 earthquake sequence: Seismological Research Letters, 84(4), 600-611.
4
Bouchon, M., 1981, A simple method to calculate Green's functions for elastic layered media: Bulletin of the Seismological Society of America, 71(4), 959-971.
5
Byrne, D. E., Sykes, L. R., and Davis, D. M., 1992, Great thrust earthquakes and aseismic slip along the plate boundary of the Makran Subduction Zone: J. Geophys. Res., 97, 449-478.
6
Geiger, L., 1912, Probability method for the determination of earthquake epicenters from the arrival time only: Bull. St. Louis Univ, 8(1), 56-71.
7
Hessami, K., and Jamali, F., 1996, Active faulting in Iran: J. Earthquake Prediction Research, 5(3), 403-412.
8
Kikuchi, M., and Kanamori, H., 1982, Inversion of complex body waves: Bulletin of the Seismological Society of America, 72(2), 491-506.
9
Stöcklin, J., 1974, Northern Iran: Alborz Mountains: J. the Geological Society, London, 4(1), 213-234.
10
Waldhauser, F., 2001, hypoDD: A computer program to compute double-difference earthquake locations: USGS Open File Rep.
11
Waldhauser, F., and Ellsworth, W. L., 2000, A double-difference earthquake location algorithm: Method and application to the northern Hayward fault, California: Bulletin of the Seismological Society of America, 90(6), 1353-1368.
12
Zahradník, J., Serpetsidaki, A., Sokos, E., and Tselentis, G. A., 2005, Iterative deconvolution of regional waveforms and a double-event interpretation of the 2003 Lefkada earthquake, Greece: Bulletin of the Seismological Society of America, 95(1), 159-172.
13
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد ساختارهای سرعتی رسوبات سطحی در حوزه تهران با استفاده از پراکنش امواج سطحی لاو
در این تحقیق دادههای ثبت شده در ده ایستگاه شتابنگاری سازمان پیشگیری و مدیریت بحران شهر تهران، که به مدت 8 ماه بهطور پیوسته ثبت شدهاند، مورد بررسی قرار گرفته و نوفه ثبت شده در این مدت برای تعیین تابعهای گرین تجربی استفاده شد. از طرفی دیگر دادههای ثبت شده از زلزلههای محلی رخ داده در اطراف تهران در ایستگاههای نصب شدة شرکت پارسیان برای برآورد منحنیهای پاشش تکایستگاهی استفاده شد. همبستگی متقابل روی مولفة مماسی یکساعته صورت گرفت و منحنیهای پاشش سرعت گروه مُد اساسی امواج لاو، در بُرد تناوبی 2 تا 5 ثانیه، محاسبه شد. در مرحله بعد، با استفاده از روش وارونسازی مدل دوبُعدی و منحنیهای پاشش برآورد شده از روشهای تکایستگاهی و نوفه، تغییرات جانبی سرعت گروه امواج لاو در تناوبهای پیشگفته محاسبه شد. برای رسیدن به این هدف، منطقه تهران به 88 یاخته با ابعاد o1/0×o1/0 تقسیمبندی و در هر یاخته مقادیر سرعت گروه امواج لاو در تناوبهای 2 تا 5 ثانیه برآورد شد. با توجه به پوشش پرتوها، کمینه ابعاد ناهمگنی تفکیکپذیر در این تحقیق، شش کیلومتر بهدست آمد. با توجه به نتایج بهدست آمده، سرعتهای کم با سنگهای کنگلومرا و رسوبات با ضخامت زیاد هماهنگی مناسبی داشت و در مناطق گوناگون، جنس رسوبات با سرعت بهدست آمده همخوانی خوبی نشان داد.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33604_74d29239e7945a229d59d63008cd6b55.pdf
2016-10-31
68
81
نوفه
امواجسطحی
سرعتگروه
همبستگیمتقابل
برشنگاریدوبُعدی
روحالله
امیری فرد
1
ژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
AUTHOR
حبیب
رحیمی
rahimih@ut.ac.ir
2
مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
فرهاد
ثبوتی
farhads@iasbs.ac.ir
3
دانشگاه تحصیلات تکمیلی، علوم پایه، زنجان
AUTHOR
بربریان، م.، قریشی، م.، ارژنگروش، ب.، مهاجر اشجعی، 1364، پژوهش و بررسی ژرف نوزمینساخت، لرزهزمینساخت و خطر زمینلرزه-گسلش در گستره تهران و پیرامون: سازمان زمین-شناسی کشور.
1
رحیمی، ح.، 1392، برآورد توموگرافی دوبعدی سرعتهای فاز، گروه و ساختار سرعت امواج برشی در پهنه البرز: مجلة ژئوفیزیک ایران: 7(2)، 21-26.
2
Alavi, M., 1994, Tectonics of the Zagros Orogenic belt of Iran: New data and interpretations: Tectonophysics, 229, 211–238.
3
Allen, M. B., Ghassemi, M., Sharabi, M. and Qorashi, M. (2003), Accommodation of late Cenozoic oblique shortening in the Alborz Range, northern Iran: J. Structural Geology, 25, 659–672.
4
Backus, G. E., and Gilbert, F., 1968, The resolving power of gross earth data: Geophys. J. Int., 16, 169-205.
5
Bensen, G. D., Ritzwoller, M. H., Barmin, M. P., Levshin, A. L., Lin, F., Moschetti, M. P., Shapiro, N. M. and Yang, Y., 2007, Processing seismic ambient noise data to obtain reliable broad-band surface wave dispersion measurements: Geophys. J. Int., 169, 1239–1260.
6
Ditmar, P. G., and Yanovskya, T. B., 1987, Generalization of Backus-Gilbert method for estimation of lateral variations of surface wave velocities: Phys. Solid Earth, Izvestia Acad. Sci. USSR, 23 (6), 470–477.
7
Guo, Z., Xing, G., Wang, W., and Yao, Z., 2012, Upper- and mid-crustal radial anisotropy beneath the central Himalaya and southern Tibet from seismic ambient noise tomography: Geophys. J. Int. 189, 1169–1182, doi:10.1111/j.1365-246X.2012.05425.x.
8
Herrmann, R. B., and Ammon, C. J., 2002, Computer Programs in Seismology, An Overview of Synthetic Seismogram Computation: Department of Earth and Atmospheric Sciences, Saint Louis University, St Louis.
9
Jackson, J., Priestley, K., and Berberian, M., 2002, Active tectonics of the South Caspian Basin: Geophys. J. Int., 148, 214–245.
10
Mottaghi, A., Rezapour, M., and Tibuleac, L., 2012, Ambient noise Rayleigh wave shallow tomography in the Tehran region, central Alborz, Iran: Seismological Research Letters, 83, 498-504.
11
Rieben, W. H., 1966, Geological observation on alluvial deposits in northern Iran: Geol. Surv. Iran, 9, 39pp.
12
Shapiro, N. M., and Campillo, M., 2004, Emergence of broadband Rayleigh waves from correlations of the ambient seismic noise: Geophys. Res. Lett. 31, L07614,doi: 10.1029/2004GL019491.
13
Sabra, K. G., Gerstoft, P., Roux, P., Kuperman, W. A., and Fehler, M. C., 2005, Extracting time-domain Green’s function estimates from ambient seismic noise: Geophys. Res. Lett. 32, L03310, doi: 10.1029/2004GL021862.
14
Shapiro, N., Campillo, M., Stehly, L., and Ritzwoller, H., (2005), High-resolution surface-wave tomography from ambient seismic noise: Science, vol 307.
15
Shirzad, T., and Shomali, Z. H., (2013), Shallow crustal structures of the Tehran basin in Iran resolved by ambient noise tomography: Geophys. J. Int., 196, 1162– 1176, doi:10.1093/gji/ggt449.
16
Shirzad, T., and Shomali Z. H., (2014), Shallow crustal radial anisotropy beneath the Tehran basin of Iran from seismic ambient noise tomography: Phys. Earth Planet. In. 231, 16–29, doi:10.1016/j.pepi.2014.04.001.
17
Vernant, P., Nilforoushan, F., Hatzfeld, D., Abbassi, M. R., Vigny, C., Masson, F., Nankali, H., Martinod, J., Ashtiani, A., Bayer, R., Tavakoli, F., and Chery, J., 2004, Present-day crustal deformation and plate kinematics in the Middle East constrained by GPS measurements in Iran and northern Oman: Geophysical J. Int.,157, 381–398.
18
Yang, Y., Ritzwoller, M. H., Levshin, A. L., and Shapiro, N. M., 2007, Ambient noise Rayleigh wave tomography across Europe: Geophys. J. Int., 168, 259–274.
19
Yanovskaya, T. B., 1997, Resolution estimation in the problems of seismic ray tomography: Izvestiya, Physics of the Solid Earth 33(9), 762–765.
20
Yanovskaya T. B., Maaz R., Ditmar P. G., and Neunhofer H., 1988, A method for joint interpretation of the phase and group surface – wave velocities to estimate lateral variations of the Earth’s structure: Phys. Earth. Plan. Inter., 51, 59-67.
21
Young, M. K., Rawlinson, N., and Bodin, T., 2013, Transdimensional inversion of ambient seismic noise for 3D shear velocity structure of the Tasmanian crust: Geophysics, 78 (3), WB49–WB62, doi: 10.1190/GEO2012-0356.1.
22
ORIGINAL_ARTICLE
بهبود تشخیص اولین رسیدهای امواج Pبا استفاده از تداخلسنجی فرامجازی
در مواردی که توان چشمه متناسب با طول پروفیل لرزهای یا عمق هدف عملیات اکتشافیشکستمرزی نباشد یا تضعیف موج چشمه زیاد باشد،معمولأ تشخیص اولین رسیدها، بهخصوص در دورافتهای بلند، مشکل خواهد شد.برای تقویت اولین رسیدها روشی براساس تداخلسنجی فوق مجازی (Supervirtual interferometry - SVI) معرفی میشود. اساس این روش بر اختلاف هندسه سیر امواج شکستی با سایر امواج لرزهای استوار است. تقویت اولین رسیدها با این روش،نسبت سیگنال به نوفه دادههای شکستمرزی را متناسب با مجذور تعداد چشمههای بهکاررفته در روند تداخلسنجی فوق مجازی، افزایش میدهد. در این مطالعه روش تداخلسنجی فوق مجازی بر روی دادههای ساختگی و حقیقیدوبعدی شکستمرزیاعمال گردیده است. از مهمترین امتیازات این روش میتوان به افزایش نسبت سیگنال به نوفه اشاره کرد.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33605_6e4d4b2c062d5b8de76648a8ba02e7bd.pdf
2016-10-31
82
93
تداخلسنجی فوق مجازی
امواج شکستی
نسبت سیگنال به نوفه
مجتبی
نجفی
nejefy@yahoo.com
1
دانشگاه ارومیه
AUTHOR
رامین
نیکروز
r.nikrouz@urmia.ac.ir
2
دانشگاه ارومیه
LEAD_AUTHOR
حمیدرضا
سیاهکوهی
hamid@ut.ac.ir
3
مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
کاظمی س. ع.، 1387، تضعیف امواج سطحی از رکوردهای لرزه ای با استفاده از پیش بینی به روش تداخل سنجی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال.
1
Bharadwaj, P., Schuster, G.T., Mallinson, I., & Dai, W., 2012. Theory of supervirtual refraction interferometry: Geophys. J. Int. 188, 263-273.
2
Curtis, A., Gerstoft, P., Sato, H., Snieder, R., Wapenaar, K., 2006. Seismic interferometry-turning noise into signal: The Leanding EDGE 2006.
3
Dong, S., Sheng, J. & Schuster, G.T., 2006. Theory and practice of refraction interferometry, SEG Expanded Abstract, 25, 3021-3025.
4
Kearey, Ph., Brooks, M., Hill, I., 2002. An introduction to geophysical exploration: Published by Blackwell Science Ltd.
5
Reynolds, J. m., 1997. An introduction to applied and environmental geophysics: Published by Jhon Wiley & Sons Ltd, Baffins Lane, Chichester, West Sussex PO191UD, England.
6
Mikesell, D., van Wijk, K., Calvert, A., & Haney, M., 2009. The virtual refraction: Useful spurious energy in seismic interferometry: Geophysics, 74, No. 3, A13-A17
7
Nichols, J., Mikesell, D. & van Wijk, K., 2010. Application of the virtual refraction to near-surface characterization at the Boise hydrogeophysical research site: Geophysical Prospecting, 58, 1011-1021.
8
Schuster, G.T., 2009. Seismic interferometry: Published in the USA by Cambridge University Press, New York.
9
Wapenaar, K., and J. Fokkema, 2006, Green’s function representations for seismic interferometry: Geophysics, 71, no. 4, SI33–SI46.
10
Wapenaar, K., Draganov, D., Snieder, R., Campman, X. & Verdel, A., 2010. Tutorial on seismic interferometry: Part1- Basic principles and applications: Geophysics, 75, No.5, 75A195-75A209.
11
Wapenaar, Slob, E., Snieder, R., & Curtis, A., 2010. Tutorial on seismic interferometry: Part2- Underlying theory and new advances: Geophysics, 75, No.5, 75A211-75A227
12
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل طیفی دادههای مغناطیس هوایی بهمنظور اکتشاف ظرفیتهای زمینگرمایی استان آذربایجان شرقی
نقطة کوری، دمایی است که در آن سنگهای پوستة زمین خاصیت مغناطیسی خود را از دست میدهند. در مناطقی که طرفیت زمینگرمایی دارند و یا مناطق آتشفشانی جوان انتظار میرود که عمق نقطة کوری بهطور قابلتوجهی کم باشد. ارزیابی تغییرات نقطة کوری یک منطقه میتواند اطلاعات با ارزشی از توزیع دمایی ناحیهای در عمق و تمرکز انرژی زمینگرمایی در زیر سطح عرضه کند. ایدة بهکارگیری دادههای مغناطیس هوایی برای برآورد عمق نقطة کوری خیلی جدید نیست و تاکنون در جاهای گوناگون دنیا در نواحی فعال زمینساختی و ژئودینامیکی از آن استفاده شده است. در این تحقیق از دادههای مغناطیس هوایی استان آذربایجان شرقی برای برآورد عمق کوری استفاده شده است. برای این کار، ابتدا نقشه تبدیل میدان به قطب تهیه شد. سپس ابعاد بهینة بلوک انتخاب شد و بلوکبندی روی نقشه تبدیل میدان به قطب صورت گرفت. عمق بالایی عمیقترین بلوک مغناطیسی با برازش خط راست به دومین بخش بلندترین طول موج طیف توان شعاعی بهدست آمد. همچنین عمق مرکزی عمیقترین بلوک مغناطیسی با برازش خط راست به بخش بلندترین طول موج طیف توان شعاعی برآورد شد. با توجه به عمق بالایی و مرکزی بلوکها، عمق نقطة کوری برای هر بلوک محاسبه شد. عمق کوری برآوردی برای منطقة مورد بررسی بین 42/9 تا 92/18 کیلومتر تغییر میکند. در مناطقی که تمرکز چشمههای آبِگرم بیشتر است، عمق نقطة کوری بهطور قابلتوجهی کمتر از بقیه مناطق است و این نواحی را میتوان درحکم نواحی امیدبخش برای اکتشاف منابع زمینگرمایی محسوب کرد.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33606_7b6536dd71a29af091baa7cb9e4bcf6e.pdf
2016-10-31
94
103
مغناطیس هوایی
زمینگرمایی
عمق کوری
طیف توان
آذربایجان شرقی
اللهیار
خوجملی
1
دانشگاه شاهرود
AUTHOR
فرامرز
دولتی اردهجانی
2
پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
علی
مرادزاده
a_moradzadeh@ut.ac.ir
3
پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
AUTHOR
علی
نجاتی کلاته
nejati@shahroodut.ac.ir
4
دانشگاه شاهرود
AUTHOR
سهیل
پرخیال
5
سازمان انرژیهای نو، وزارت نیرو
AUTHOR
محمد رضا
رحمانی
6
سازمان انرژیهای نو، وزارت نیرو
AUTHOR
Aydin, I. and Oksum, E., 2010, Exponential approach to estimate the Curie-temperature depth, J. Geophys. Eng, 7, 113-125.
1
Bansal, A.R., Gabriel, G., Dimri, V.P., and Krawczyk, C.M., 2011, Estimation of depth to the bottom of magnetic sources by a modified centroid method for fractal distribution of sources: An application to aeromagnetic data in Germany, Geophysics, 76, NO. 3, 11-22.
2
Bhattacharyya, B.K., and Leu, L.K., 1975, Analysis of Magnetic Anomalies Over Yellowstone National Park: Mapping of Curie point Isothermal Surface for Geothermal Reconnaissance, J. Geophys. Res., 80, 4461-4465.
3
Bhattacharyya, B.K., and Leu, L.K., 1977, Spectral analysis of gravity and magnetic anomalies due to rectangular prismatic bodies, Geophysics, 41, 41–50.
4
Bhattacharyya, B.K., and Morley, L.W., 1965, The Delineation of Deep Crustal Magnetic Bodies from Total Field Aeromagnetic Anomalies, J. Geomagn. Geoelect, 17, 237-252.
5
Blakely, R., 1988, Curie temperature isotherm analysis and tectonic implications of aeromagnetic data from Nevada, J. Geophys. Res., 93, 11817–11832.
6
Blakely, R.J., 1995, Potential theory in gravity and magnetic applications, Cambridge Univ. Press, Cambridge.
7
Bouligand, C., Jonathan, M., Glen, G., and Blakely, J.R., 2009, Mapping Curie temperature depth in the western United States with a fractal model for crustal magnetization, J. Geophys. Res., 114, 1-25.
8
Byerly, P.E., and Stolt, R.H., 1977, An Attempt to Define the Curie Point Isotherm in Northern and Central Arizona, Geophysics, 42, 1394-1400.
9
Gupta, H. and Roy, S., 2007. Geothermal Energy: An Alternative Resource for the 21ST Century, Elsevier, 111pp.
10
Hisarli, Z.M., Dolmaz, M.N., Okyar, M., Etiz, A., and Orbay, N., 2012, Investigation into regional thermal structure of the Thrace Region, NW Turkey, from aeromagnetic and borehole data, Stud. Geophys. Geod., 56, 269-291.
11
Hochstein, M.P., and Sudarman, S., 2008, History of geothermal exploration in Indonesia from 1970 to 2000, Geothermics, 37, 220-266.
12
Li, C.F., Shi, X., Zhou, Z., Li, J., Geng, J., and Chen, B., 2010, Depths to the magnetic layer bottom in the South China Sea area and their tectonic implications. Geophys. J. Int., 182, 1229−1247.
13
Maus, S., and Dimri, V.P., 1995, Potential field power spectrum inversion for scaling geology, J. Geophys. Res., 100, 12605–12616.
14
Mayalla, J.W.M., 2006, Geothermal mapping in the Hromundartindur area, SW-Iceland. The United Nations University, Geothermal Training Program, Iceland, Reports 2006, No: 13, 245-260.
15
Okubo, Y., Graf, R.J., Hansent, R.O., Ogawa, K., and Tsu, H., 1985, Curie point depths of the island of Kyushu and surrounding areas Japan, Geophysics, 53, 481-494.
16
Pilkington, M., and Todoeschuck, J.P., 1993, Fractal magnetization of continental crust, Geophys. Res. Lett., 20, 627–630.
17
Saleh, S., Salk, M., and Pamukcu, O., 2012, Estimating Curie Point Depth and Heat Flow Map for Northern Red Sea Rift of Egypt and Its Surroundings, from Aeromagnetic Data, Pure Appl. Geophys.
18
Spector, A. and Grant, F.S., 1970, Statistical Models for Interpreting Aeromagnetic Data, Geophysics, 35, 293-302.
19
Stampolidis, A., Kane, I., Tsokas, G.N., and Tsourlos, P., 2005, Curie point depths of Albania inferred from ground total field magnetic data, Survey Geophysics., 26, 461−480.
20
Tanaka, A., Okubo,Y., and Matsubayashi, O., 1999, Curie point depth based on spectrum analysis of magnetic anomaly data in East and Southeast Asia, Tectonophysics, 306, 461–470.
21
Trifonova, P., Zhelev, Z., Petrova, T., and Bojadgieva, K., 2009, Curie point depths of Bulgarian territory inferred from geomagnetic observations and its correlation with regional thermal structure and seismicity. Tectonophysics, 473, 362−374.
22
Tselentis, G.A., 1991, An Attempt to Define Curie Depths in Greece from Aeromagnetic and Heat Flow Data, PAGEOPH, 136, 87-101.
23
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی توانمندی مدل SDSMدر ریزمقیاسنمایی دما و بارش در اقلیم گرم و خشک (بررسی موردی: ایستگاههای همدیدی یزد و طبس)
ازآنجاکه سامانههای انسانی مانند کشاورزی و صنعت، که وابسته به عنصرهای اقلیمیاند، بر مبنای ثبات و پایداری اقلیم طراحی شده و عمل میکنند؛ ضروری است تغییرات بلندمدت دما و بارش، که مهمترین چالش در قلمرو علوم محیطی است، شناسایی شود و مدنظر قرار گیرد. برای پیشبینی بلندمدت عنصرهای اقلیمی در دورههای آتی، استفاده از مدلهای اقلیمی جهانی (GCMs)اجتنابناپذیر است. به علت تفکیک درشت یاخته محاسباتی GCMs، ضروری است برای پیشبینیهای مقیاس محلی و ناحیهای از روشهای ریزمقیاسنمایی برای تبدیل دادههای بزرگمقیاس به دادههای مقیاس محلی و ناحیهای استفاده شود. هدف پژوهش حاضر، بررسی توانمندی مدل SDSMدر اقلیم گرم و خشک برای ریزمقیاسنمایی دما و بارش حاصل از خروجی مدل HadCM3تحت سناریوی A2است. در این راستا از دادههای روزانه بازتحلیل NCEP/NCARو ایستگاهی دما و بارش در دورة 1961-2001 و دادههای خروجی مدل HadCM3تحت سناریوی A2در دورة 1961-2001 شامل دما و بارش برای تولید سناریوی آتی با مختصات ایستگاههای همدیدی یزد و طبس استفاده میشود. مقایسه نتایج حاصل از تحلیل آماری برای هر دو مجموعه داده مشاهداتی و ریزمقیاسنماییشده نشان میدهد که، مدل SDSMدر ریزمقیاسنمایی دمای خروجی مدل HadCM3در اقلیم گرم و خشک بهدرستی عمل میکند. بارش روزانه حاصل از ریزمقیاسنمایی بهکمک مدل SDSMدر اقلیم گرم و خشک با داده مشاهداتی در اغلب آمارهها از جمله حداکثرها و حداقلهای بارش تفاوت بارزی دارد. فقط برخی از آمارهها در مورد بارش مانند جمع ماهانه و حداکثر روزهای خشک متوالی با دادههای مشاهداتی همخوانی دارند.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33607_72e29276d0a1e7dbaec2c43d96434127.pdf
2016-10-31
104
125
ریزمقیاسنمایی
مدل SDSM
مدل اقلیمی جهانی
مدل HADCM3
دما
بارش
فاطمه
روحی پناه
1
دانشگاه یزد
AUTHOR
سید مجید
میررکنی
mirrokni@yazd.ac.ir
2
دانشگاه یزد
LEAD_AUTHOR
علیرضا
مساح بوانی
armassah@ut.ac.ir
3
پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
AUTHOR
آساد، م.ت.، حیدری، ب.، 1390، تحلیل رگرسیون کاربردی: انتشارات جهاد دانشگاهی مشهد، ص 177.
1
رضائی، ع. م.، سلطانی، ا.، 1377، مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون کاربردی: دانشگاه صنعتی اصفهان، مرکز نشر.
2
روحی پناه، ف.، میررکنی، س. م.، مساح بوانی، ع. ر.، نصر اصفهانی، م. ع.، a1392، بررسی توانمندی مدل ریزمقیاس نمایی SDSMدر انتخاب بهترین متغیرهای پیش بینی کننده: پانزدهمین کنفرانس دینامیک شاره ها. دانشگاه هرمزگان، 26-28 آذر.
3
روحی پناه، ف.، میررکنی، س. م.، مساح بوانی، ع. ر.، b1392، مقایسه روشهای واسنجی برای شبیه سازی دما به کمک مدل ریزمقیاس نمایی ) SDSMمطالعه موردی شهر یزد): شانزدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران. دانشگاه تهران.
4
روحی پناه، ف.، میررکنی، س. م.، مساح بوانی، ع. ر.، c1392، بررسی تغییـرات دما و بارش ایستگاه همدیدی شهرستان یزد در دوره 2011-2040 به کمک مدل ریزمقیاس نمائی :SDSMاولین همایش ملی جغرافیا، شهرسازی و توسعه پایدار. دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی.
5
مساح بوانی ع. ر.، مرید، س.، 1384، اثرات تغییر آب وهوا بر جریان رودخانه زاینده رود اصفهان: مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، 4، 17-27.
6
مساح بوانی، ع. ر.، 1385، ارزیابی ریسک تغییر اقلیم و تاثیر آن بر منابع آب مطالعه موردی حوضة زاینده رود اصفهان: رسالة دکتری، گروه مهندسی سازههای آبی، دانشگاه تربیت مدرس.
7
مهدی زاده، م.، مهدیان، م.ح.، حجام، س.، 1385، کارایی روشهای زمین آماری در پهنه بندی اقلیمی حوضة آبریز دریاچة ارومیه: مجله فیزیک زمین و فضا، 1، 103-116.
8
هراتیان عرب، ا.، مساح بوانی، ع. ر.، براتی، غ. ر.، 1388، ریزگردانی آماری متغیرهای دما و بارش (مطالعه موردی شهر همدان): پایان نامة کارشناسی ارشد جغرافیا گرایش اقلیمشناسی، دانشگاه رازی.
9
Bluestein, H. B, 1993, Synoptic-dynamic Meteorology in Midlatitudes. Volume II. Observations and Theory of Weather Systems: Oxford University Press, 594 pp.
10
Charles, S. P., Bates, B. C., Smith, I. N., and Hughes, J. P., 2004, Statistical downscaling of daily precipitation from observed and modelled atmospheric fields: Hydrological Processes, 18(8), 1373-1394.
11
Chen, H., C.-Y., Xu, and Guo, S., 2012, Comparison and evaluation of multiple GCMs, statistical downscaling and hydrological models in the study of climate change impacts on runoff: J. Hydrology, 434, 36-45.
12
Dibike, Y. B., and Coulibaly, P., 2005, Hydrologic impact of climate change in the Saguenay watershed: Comparison of downscaling methods and hydrologic models: J. Hydrology, 307(1), 145-163.
13
Holton, J. R., and Hakim, G. J., 2012, An Introduction to Dynamic Meteorology: Academic Press.
14
IPCC-TGCIA, 2004, Guidelines for use of climate scenarios developed from statistical downscaling methods: Intergovernmental Panel on Climate Change: Task Group on Data and Scenario Support for Impacts and Climate Analysis.
15
Lopes, P. M. d. A. G., 2008, Assessment of climate change statistical downscaling methods: Application and comparison of two statistical methods to a single site in Lisbon: Diss. FCT-UNL.
16
Mitchell, T. D., 2003, Pattern scaling: An examination of the accuracy of the technique for describing future climates: Climatic Change, 60(3), 217-242.
17
Pierce, D. W., Das, T., Cayan, D. R., Maurer, E. P., Miller, N. L., Bao, Y., and Sloan, L. C, 2013, Probabilistic estimates of future changes in California temperature and precipitation using statistical and dynamical downscaling: Climate Dynamics, 40(3-4), 839-856.
18
Samadi, S., Carbone, G. J., Mahdavi, M., Sharifi, F., and Bihamta, M., 2013, Statistical downscaling of river runoff in a semi-arid catchment: Water Resources Management, 27(1), 117-136.
19
Schubert, S., and Henderson-Sellers, A., 1997, A statistical model to downscale local daily temperature extremes from synoptic-scale atmospheric circulation patterns in the Australian region: Climate Dynamics, 13(3), 223-234.
20
Wilby, R. L., Dawson, C. W., and Barrow, E. M., 2002, SDSM—a decision support tool for the assessment of regional climate change impacts: Environmental Modelling & Software, 17(2), 145-157.
21
Wilby, R. L., and Harris, I., 2006, A framework for assessing uncertainties in climate change impacts: Low-flow scenarios for the River Thames:, UK. Water Resources Research, 42(2), W02419.
22
Wilby, R., 2007, A review of climate change impacts on the built environment: Built Environment, 33(1), 31-45.
23
Wilks, D.S., 2006, Statistical Methods in the Atmospheric Sciences: Vol. 59 of International Geophysics Series, Academic Press.
24
Zulkaranian, H., and Harun, S., 2012, Application of statistical downscaling model for long lead rainfall prediction in kurau river catchment of Malaysia: Malaysian Journal of Civil Engineering, 24(1), 1-12.
25
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر عوامل دستگاهی و مشخصات هندسی نمونه بر سرعت موج فشاری در نمونههای سنگی تراورتن
برآورد شاخصهای مکانیکی و فیزیکی سنگها برای طراحی و تحلیل سازههای سنگی مانند شیبهای سنگی، تونلها، سدها، ترانشههای عمیق و مغارها بسیار حائز اهمیت است. روش مستقیمی که با آن بتوان شاخصهای سنگ را بدون اجرای مراحل پُرزحمت، پُرهزینه و وقتگیر آزمایشگاهی یا برجا تعیین کرد، وجود ندارد. بنابراین به یک روش آسان، با اطمینان قابلقبولو غیرمستقیم برای تعیین ویژگیهای مکانیکی و فیزیکی سنگها نیاز است. در بین این روشها از روش فراصوتی به منزلة یک راهکار کمهزینه، آسان، سریع و با دقتی قابلقبول برای تعیین ویژگیهای سنگ میتوان بهره جست. در روش فراصوتی با تعیین سرعت موج در نمونه، این امکان وجود دارد که بتوان سایر پارامترهای شاخص سنگ و همچنین کیفیت سنگ را تعیین کرد. اندازهگیری سرعت موج فشاری را هم در محیط بزرگمقیاس برجا و هم در محیط آزمایشگاهی میتوان عملی ساخت. سرعت امواج فشاری در سنگها با ویژگیهای سنگ بکر ارتباط نزدیکی دارد و با اندازهگیری سرعت موج فشاریدر محیط سنگی میتوان ساختار و بافت سنگ را ارزیابی کرد.نگارنده رابطjalalisme@shahroodut.ac.irCorresponding author: روش سرعت تپ (پالس) یا فراصوتی زمان عبور موج فراصوتی را درون جسم اندازهگیری میکند.در روش فراصوتی از بعضی مبدلهای الکترومکانیکی برای ارسال و دریافت امواج کشسان استفاده میشود. سرعت موج با تقسیم طول نمونه بر زمان عبور موج اندازهگیری شده در نمونه که بین مبدلهای فرستنده و گیرنده قرار گرفته است، بهدست میآید. در این تحقیق به اجرای مجموعهای آزمایش فراصوتی روی هجده نمونة متفاوت از سنگ تراورتن اقدام شده است. این آزمایشها روی پارامترهای نسبت طول به قطر نمونه، بسامد و دامنة موج و تکرار تپ در واحد زمان و تأثیر آنها بر سرعت موج فشاری متمرکز شده است. در این تحقیق از دستگاه فراصوتی استفاده شده است که دارای قابلیت ارسال و دریافت امواج فراصوتی فشاری با استفاده از دو نوع مبدل 75 و 125 کیلوهرتزی است. توانایی تغییر در بسامد موج فشاری ارسال شده، تغییر در دامنة موج و تعداد تپ در واحد زمان از دیگر امکانات این دستگاه به شمار میرود.روند اجرای آزمایشها به این صورت است که در هر مرحله، فقط یک پارامتر تغییر میکند و بقیة پارامترها ثابت در نظر گرفته میشوند تا ارزیابی اثر پارامتر مورد بررسی ممکن شود.برای هریک از مبدلها، نسبت طول به قطر نمونهها در شش سطح از 5/0 تا 3، بسامد موج ارسالی در بازة 50 تا 210 هرتز، دامنة موج ارسالی از 1/0 تا 4 ولت و تکرار تپ موج در بازة 5/0 تا 16 هرتز تغییر داده و نتایج ثبت شد. شایان ذکر است که نتایج هر آزمایش حاصل میانگینگیری عددی از سه بار اجرای آزمایش در هر مرحله است که هدف از این کار، کمینهکردن اثر خطاهای گوناگون در حین اجرای آزمایشها است. برای تحلیل نتایج از یک کُد نرم افزاری توسعه داده شده در محیط نرمافزار مَتلَب استفاده شد که امکان تعیین سرعت عبور موج در نمونه با استفاده از ترسیم پوش موج را فراهم میآورد. بهطورکلی روشن شده است که با افزایش نسبت طول به قطرنمونهها، افزایش دامنة موج و کاهش بسامد، سرعت موج فشاری، بهترتیب در بازة تقریبی 3400 تا 4300 متر بر ثانیه برای مبدل 75 کیلوهرتزی و 2200 تا 3800 متر بر ثانیه برای مبدل 125 کیلوهرتزی افزایش مییابد؛ درحالیکه با تغییرات تکرار تپ در واحد زمان در یک مقدار مشخص از این پارامتر، سرعت موج فشاری حداکثر میشود.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33608_b940e1d24ea9fb0ef00539178b360acb.pdf
2016-10-31
126
142
آزمایشهای غیرمخرب
موج فشاری
روش فراصوتی
پارامترهای مکانیکی
نمونههای سنگ تراورتن
سهیل
مهاجرانی
1
دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه شاهرود
AUTHOR
سید محمد اسماعیل
جلالی
2
دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه شاهرود
LEAD_AUTHOR
حسینی، م.، فولادچی، س.، گنجی، م.، 1386، چگونگی تاثیر ابعاد نمونه بر ویژگی های الاستیک دینامیک سنگ: نشریه دانشکده فنی دانشگاه تهران، 41(3)، 333-342.
1
فولادچی، س.، حسینی، م.، گنجی، م.، 1385، بررسی آزمایشگاهی تاثیر هندسه نمونه بر ویژگی های الاستیک دینامیک و استاتیک سنگ آهک نکاء: نشریه علمی – پژوهشی مهندسی معدن، دوره اول، شماره 1، 1-10.
2
Al Jarrah, F., 2009, Methods of Fitting Compressional and Shear Wave Velocities Versus Saturation Curves and the Interpretation of Laboratory Velocity Measurements in Partially Saturated Rocks: M.Sc. Thesis, University of Houston.
3
ASTM, 2000, ASTM Annual Book of ASTM Standards: Vol 04.08, USA.
4
Bahremandi, M., Mirshahanim M., Saemi, M., 2012, Using of compressional-wave and shear-wave velocities ratio in recognition of reservoir fluid contacts case study: A Southwest Iranian oil field: J. Scientific Research and Reviews, 1(2), 15–19,
5
Bakhorji, A. M., 2010, Laboratory Measurements of Static and Dynamic Elastic Properties in Carbonate, Ph.D. Thesis, University of Alberta, Department of Physics, Canada.
6
Biot, M. A., 1956, Theory of propagation of elastic waves in fluid-saturated porous solids. II. Higher frequency range: J. Acoust. Soc. Am., 28, 179–191.
7
Bray, D. E., McBride, D., 1992, Nondestructive Testing Technique, John Wiley and Sons Press, ISBN 0-471 52513-8, New York, USA.
8
Chary, K. B., Sarma, L. P., Prasanna Lakshmi, K. J., Vijayakumar, N. A., Naga Lakshmi, V., and Rao, M. V. M. S., 2006, Evaluation of Engineering Properties of Rock Using Ultrasonic Pulse Velocity and Uniaxial Compressive Strength: Proc. National Seminar on Non-Destructive Evaluation, Hyderabad, India, 379–385.
9
D'Andrea, D. V., Fischer, R. L., Fogelson, D. E., 1965, Prediction of compressive strength from other rock properties: US Bureau of Mines Report of Investigations, 6702.
10
Deere, D. U., Miller, R. P., 1966, Engineering classification and index properties for intact rock: Air Force Weapons Lab. Tech. Report, AFWL-TR 65–116, Kirtland Base, NM.
11
Deliormanli A. H., Burlini L., Yavuz A. B., 2007, Anisotropic dynamic elastic properties of Triassic Milas marbles from Mugla region in Turkey: Int. J. Rock Mech. Min. Sci, 44, 279–288.
12
Domenico, S. N., 1974, Effect of water saturation on seismic reflectivity of sand reservoirs encased in shale: Geophysics, 39, 759–769.
13
Gardner, G. H. F., Gardner, L.W., Gregory, A. R., 1974, Formation velocity and density: the diagnostic basis for stratigraphic: Geophysics, 39, 770–780.
14
Gassmann, F., 1951, U ber die elastizita t poro sermedien, Vierteljahrsschrift der Natur forschenden Gesellschaft in Zurich, 96, 1–23.
15
Gaviglio, P., 1989, Longitudinal waves propagation in a limestone: The relationship between velocity and density: Rock Mech. Rock Eng., 22, 299–306.
16
Gladwin, M. T., 1982, Ultrasonic stress monitoring in underground mining: Int. J. Rock Mech. Min. Sci., 19, 221–228.
17
Green, R. E., 1991, Introduction to Ultrasonic Testing in: Ultrasonic Testing: Birks, A. S., Green, R. E., and McIntyre, P., (Eds.), American Society for Nondestructive Testing, Metals Park, Ohio, 1–21.
18
Gregory, A. R., 1976, Fluid saturation effects on dynamic elastic properties of sedimentary rocks: Geophysics, 41, 895–92 1.
19
Hudson, J. A., Jones, E. T. W., New, B. M., 1980, P-wave velocity measurements in a machine bored chalk tunnels: Quart. J. Eng. Geol., 13, 33–43.
20
Inoue, M., Ohomi, M., 1981, Relation between uniaxial compressive strength and elastic wave velocity of soft rock: Proceedings of the International Symposium on Weak Rock, Tokyo, 9–13.
21
ISRM, 1979, Suggested methods for determining water content, porosity, density, absorption and related properties and swelling and slake-durability index properties: Int. J. Rock Mech. Min. Sci., Geomech. Abstr., 16(2), 141–156.
22
Jambunathan, V., 2008, Study of Mechanical Properties of Carbonates: M.Sc. Thesis, University of Oklahoma.
23
Kahraman, S., 2002, Estimating the direct Pwave velocity value of intact rock from indirect laboratory measurements: Int. J. Rock Mech. Min. Sci., 39, 101–104.
24
Khandelwal, M., Ranjith, P. G., 1996, Correlating index properties of rocks with P-wave measurements: Ultrasonics, 34, 421–423.
25
Khandelwala, M., Ranjith, P. G., 2010, Correlating index properties of rocks with P-wave measurements: J. Appl. Geophys., 71, 1–5
26
Knill, T. L., 1970, The application of seismic methods in the interpretation of grout takes in rock: Proceedings of the Conference on In Situ Investigation in Soils and Rocks, British Geotechnical Society, London, 93–100.
27
Lama, R. D., Vutukuri, V. S., 1978, Handbook on Mechanical Properties of Rocks: 2nd Ed., Trans. Tech. Publications, Switzerland.
28
Mix, P. E., 1987, Introduction to Nondestructive Testing: A Training Guide: John Wiley and Sons Press, ISBN 0-471-83126-3, New York, USA.
29
Moozar, P. L., 2002, Non-destructive Appraisal of Paste Backfill: Ph.D. Thesis, Department of Mining and Materials Engineering, McGill University, Montreal, Canada.
30
Onodera, T. F., 1963, Dynamic investigation of foundation rocks, in situ: Proceedings of the Fifth US Symposium on Rock Mechanics, Pergamon Press, New York, 517–533.
31
Prassianakis, I. N., Kourkoulis S. K., Vardoulakis I., 2000, Marble monuments examination using the NDT method of ultrasounds: 15th WCNDT, Roma.
32
Prassianakis, I. N., Prassianakis N. I., 2004, Ultrasonic testing of non-metallic materials, concrete and marble: Theoretical and Applied Fracture Mechanics, 42, 191–198.
33
Price, D. G., Malone, A.W., Knill, T. L., 1970, The application of seismic methods in the design of rock bolt system: Proceedings of the First International Congress, Vol. 2., International Association of Engineering Geology, 740–752.
34
Saito, T., Mamoru, A. B. E., Kundri, S., 1974, Study on weathering of igneous rocks: Rock Mech. Jpn. 2, 28–30.
35
Sarpün, I. H., Kılıçkaya M. S., 2006, Mean grain size determination in marbles by ultrasonic first backwall echo height measurements: NDT&E International, 39, 82–86.
36
Sarpün, I. H., Kılıçkaya M. S., Tuncel S., 2005, Mean grain size determination in marbles by ultrasonic velocity techniques: NDT& E International, 38, 21–25.
37
Sharma, P. K., Singh, T. N., 2008, A correlation between P-wave velocity, impact strength index, slake durability index and uniaxial compressive strength: Bull. Eng. Geol. Environ., 67, 17–22.
38
Spencer, J. W., 1981, Stress relaxation at low frequencies in fluid saturated rocks, attenuation and modulus dispersion: Geophysics, Res., 86, 1803–1812.
39
Tutuncu, A. N., Podio, A. L., Gregory, A. R., and Sharma, M. M., 1998, Nonlinear viscoelastic behavior of sedimentary rocks, Part 1, Effect of frequency and strain amplitude: Geophysics, 63(1), 184–194.
40
Vanorio T., Prassad M., Patella D., Nur A., 2002, Ultrasonic velocity measurements in volcanic rocks, correlation with microstructure: Geophysics, 149, 22–36.
41
Vary, A., 1991, Material Property Characterization in: Ultrasonic Testing: Birks, A. S., Green, R. E., and McIntyre, P., (Eds)., American Society for Nondestructive Testing, Metals Park, Ohio, 383–431.
42
Vasconcelos, G., Lourenco, P. B., Alves, C. A. S., and Pamplona, J., 2008, Ultrasonic evaluation of the physical and mechanical properties of granites: Ultrasonics, 48(5), 453-466..
43
Winkler, K. W., 1983, Frequency dependent ultrasonic velocities of high porosity sandstones: J. Geophysical Res., 88, 9493–9499.
44
Youash, Y., 1970, Dynamic physical properties of rocks: Part 2, Experimental result: Proceedings of the Second Congress of the International Society for Rock Mechanics: Beograd, 1, 185–195.
45
Young, R. P., Hill, T. T., Bryan, I. R., Middleton, R., 1985, Seismic spectroscopy in fracture characterization: Quart. J. Eng. Geol., 18, 459–479.
46